Утверждается, что информационные возможности алгоритмов структурной идентификации для цели проектирования систем автоматического управления зависят не только от свойств этих алгоритмов, но и от применяемой коллективом разработчиков методологии структурной идентификации. Именно методология задает состав и структуру процесса подготовки исходных данных, которые затем обрабатываются алгоритмами структурной идентификации. Поэтому считается, что первым этапом исследований информационных возможностей является разработка и детальное изложение методологии структурной идентификации. Именно эту задачу решает настоящая работа. Ключевые слова: структурная идентификация, алгоритмы выбора модельной структуры, подход, методология, понятия, информационные возможности.

Рассмотрены основные приоритеты качества жизни человека в Стратегии национальной безопасности Российской Федерации. Определены экологические факторы, влияющие на качество жизни населения. Систематизированы характеристики состояний качества воздушной среды. Описаны технологии оценки влияния внешних факторов на качество воздуха в средах обитания человека. С позиций системного подхода рассмотрена одна из наиболее важных проблем жизнедеятельности человека – обеспечение безопасности воздушной среды на объектах с искусственной средой обитания человека.

Рассматривается задача прогноза технического состояния сложных систем. Для решения такого класса некорректных задач необходима регуляризация путем привлечения дополнительной информации, которая может быть получена либо расширением пространства параметров технического состояния, либо расширением пространства оценок параметров, в том числе характеризующих структуру ряда динамики посредством выявления степени нерегулярности процесса изменения технического состояния. Решение поставленной задачи проводится в два этапа. На первом этапе решается задача синтеза модели пространственной экстраполяции, к которой может быть сведена задача построения прогнозной модели в пространстве оценок параметров технического состояния сложных робототехнических комплексов, заключающаяся в восстановлении неизвестной векторной функции по значениям векторного аргумента. На втором этапе, если разбиение пространства на классы в общем случае определено не полностью, то разбиение уточняется путем привлечения регуляризаторов. Разработанный алгоритм прогнозирования в нейросетевом логическом базисе сочетает в себе преимущество традиционного алгоритма вычисления оценок, а именно универсальность, и такое достоинство нейронных сетей как высокое быстродействие при требуемой достоверности прогноза. Предложенный алгоритм может быть реализован в программно-математическом обеспечении систем прогнозирования технического состояния сложных робототехнических комплексов.

В экономической, финансовой сферах методы анализа временных рядов являются востребованным прогностическим инструментом работы с большими массивами данных, отражающих закономерности поведения исследуемых процессов в этих сферах. Однако их потенциала недостаточно для прогнозирования развития ситуации в условиях непредсказуемости поведения изучаемого процесса, например, в случаях: резкого перехода из одного состояния в другое, обусловленного событием, вызывающим скачкообразное изменение значений процесса; нарушения или слабой выраженности сезонности в процессах при переходе от стабильного состояния к кризису. Предлагается подход к мониторингу и прогнозированию нестационарных процессов с использованием временных рядов и когнитивного моделирования ситуаций (КМС). Такое сочетание направлено на учет информации, отраженной в данных (временных рядах) и информации о возможных вариантах развития ситуации на основе отработки экспертных знаний и гипотез, разнородных информационных источников посредством анализа и моделирования на когнитивной карте ситуации (ККС) – экспертной модели причинно-следственных влияний между значимыми факторами, обеспечивающей углублённое понимание ситуации.

В работе решается задача организации маршрутного группового полета летательных аппаратов, когда предполетное планирование проводится лишь для начала полета, а затем проводится оперативное планирование в полете, по аналогии с наземным такси. Особенность решаемой задачи состоит в обеспечении требуемой оперативности планирования в ходе полета авиационной группировки с учетом безопасности перелетов при непересечении маршрутов.