В экономической, финансовой сферах методы анализа временных рядов являются востребованным прогностическим инструментом работы с большими массивами данных, отражающих закономерности поведения исследуемых процессов в этих сферах. Однако их потенциала недостаточно для прогнозирования развития ситуации в условиях непредсказуемости поведения изучаемого процесса, например, в случаях: резкого перехода из одного состояния в другое, обусловленного событием, вызывающим скачкообразное изменение значений процесса; нарушения или слабой выраженности сезонности в процессах при переходе от стабильного состояния к кризису. Предлагается подход к мониторингу и прогнозированию нестационарных процессов с использованием временных рядов и когнитивного моделирования ситуаций (КМС). Такое сочетание направлено на учет информации, отраженной в данных (временных рядах) и информации о возможных вариантах развития ситуации на основе отработки экспертных знаний и гипотез, разнородных информационных источников посредством анализа и моделирования на когнитивной карте ситуации (ККС) – экспертной модели причинно-следственных влияний между значимыми факторами, обеспечивающей углублённое понимание ситуации.