The paper considers the problem of evaluating the state of a generalized computational experiment in the context of a general problem of creating methods for adaptive planning and control of a generalized computational experiment in mathematical modeling of real physical processes. A generalized computational experiment implies multiple solution of the numerical simulation problem for various sets of values of defining model parameters. As a method for assessing a generalized computational experiment state, it is proposed to visualize a set of experimental data specifying this state then followed by analysis of the resulting visual image. An approach to visualization of a generalized computational experiment state is proposed based on constructing a visual map. The concept of a visual map of a generalized computational experiment is introduced, and several methods of its construction are proposed. Examples of application of those methods are considered when assessing the accuracy of numerical models of the OpenFOAM software platform for a three-dimensional problem of inviscid flow around a cone. Keywords: generalized computational experiment, generalized computational experiment state, multidimensional data, visualization, visual analytics, visual map, approximation, problem of flow around a cone, OpenFOAM.

Представлена система анализа изменений лесного массива Земли за определенный период времени по космическим изображениям с использованием сверточных нейронных сетей и методов глубокого обучения. Система протестирована на космических снимках части России за разные периоды и показала 85% точность распознавания снимков для этих данных. Ключевые слова: глубокое обучение, изображения, лесной массив, нейронные сети, спутниковые снимки

В докладе предлагается генетический алгоритм с оригинальным оператором скрещивания и гибридный алгоритм, который позволяет повысить эффективность генетического алгоритма на завершающем этапе решения задачи. Сравнивается эффективность предлагаемого гибридного алгоритма и известного генетического алгоритма с представлением хромосом в виде двоичных матриц.

Предмет. Негативные экономические последствия пандемии COVID-19 продолжают проявляться на многих мировых рынках, в том числе рынках инновационной и высокотехнологичной продукции. Спад энергопотребления во многих регионах мира во время серии полных или частичных локдаунов, стагнация туристической отрасли и падение объемов пассажирских перевозок привели к снижению цен практически на все энергоносители, что в свою очередь снизило инвестиционную привлекательность новых энергоэффективных технологий и продуктов. Поэтому анализ факторов развития некоторых продуктовых рынков, относительно благополучно переживших экономический кризис во время затяжной пандемии, представляет существенный научно-практический интерес. Цели. Анализ развития мирового рынка электрических дорожных транспортных средств в условиях пандемии и сопутствующего экономического кризиса. Методология. Применялись методы контент-анализа, описательной статистики и сравнительного анализа. Информационной базой исследования послужили аналитические обзоры и базы данных Мирового энергетического агентства, официальные сайты автопроизводителей, аналитические материалы международного Климатического альянса и международной Коалиции углеродной нейтральности. Результаты. Выявлены новые тенденции в развитии рынка электрических транспортных средств, в частности, развитие городской микромобильности как альтернативы личному и общественному транспорту. Выявлены основные факторы роста мирового рынка электромобилей и других электрических дорожных транспортных средств. Полученные результаты могут быть использованы при разработке государственных программ поддержки развития инновационных транспортных технологий, а также программ по улучшению качества городской среды. Выводы. Мировой рынок электромобилей показал существенный рост в 2020 г. Основными факторами роста послужили долгосрочные климатические политики европейских стран, в рамках которых происходит постепенное ужесточение требований и нормативов по выбросам транспортных средств, государственные программы смягчений последствий экономического кризиса, стимулирующие развитие инновационных технологий, а также изменения в потребительском поведении.