Представлена система анализа изменений лесного массива Земли за определенный период времени по космическим изображениям с использованием сверточных нейронных сетей и методов глубокого обучения. Система протестирована на космических снимках части России за разные периоды и показала 85% точность распознавания снимков для этих данных. Ключевые слова: глубокое обучение, изображения, лесной массив, нейронные сети, спутниковые снимки