Цель исследования: адаптация логико-вероятностного метода оценивания сложных систем к задачам построения систем защиты информации в многоагентной системе. Метод исследования: при проведении исследования использовались основные положения методологии структур- ного анализа, системного анализа, теории принятия решений, методов оценивания событий при условии неполной информации, логико-вероятностных методов. Полученный результат: данная статья продолжает рассмотрение вопросов информационной безопасности на ос- нове анализа отношений между субъектами и объектом защиты. Показано, что состояние отноше­ний агента может быть получено на основе соответствующих оценок состояний на уровне информационных ресурсов и информационных потоков. Показано, что оценка состояний может быть проведена как на качественном, так и на количественном уров- нях, на основе формируемых в агенте, в результате внешних воздействий, наборов событий и сообщений. Предложены механизмы качественного и количественного оценивания состояний отношений между субъектами и объектом защи- ты. Полученные результаты обеспечивают обоснованное вычисление и применение вероятностных характеристик для последующего применения логико-вероятностного метода при анализе указанных отношений. Научная новизна: рассмотрение вопросов защиты информации с использованием аппарата математических и логических отношений. Сформулирована гипотеза о структуре многоагентной системы с точки зрения информацион- ной безопасности. Разработаны методы качественного определения состояний отношений на уровне агентов. Разра- ботаны методы получения вероятностных оценок состояний отношений на уровне. Показана возможность получения интегральных вероятностных оценок для различных подсистем современных информационных систем за счет агреги- рования соответствующих оценок агентов. Вклад авторов: Калашников А. О. выполнил постановку задачи и общую разработку модели применения логико-­ вероятностного метода в информационной безопасности. Бугайский К. А. и Аникина Е. В. участвовали в написании всех разделов статьи. Бирин Д. С. и Дерябин Б. О. участвовали в написании раздела о доверии состояния агента. Цепенда С. О. и Табаков К. В. участвовали в написании раздела о масштабировании доверии агента.

В задачах многокритериального оценивания и выбора объектов с многоуровневой структурой исходные данные, характеризующие объекты, как правило, измерены в разнотипных шкалах. В связи с этим применение аддитивной свёртки для концевых критериев иерархического дерева, отражающего многоуровневую структуру объектов, корректно только для оценок объектов, представленных или преобразованных к единой однородной шкале. В статье введено понятие «вес» в количественной шкале отношений критерия (k-1)-го уровня иерархического дерева, определяемого через сумму весов подкритериев k-го уровня. В этом случае применение процедуры вычисления глобальных нормированных весов, которые принято называть коэффициентами, на каждом уровне иерархии через мультипликативную свёртку локальных коэффициентов, лежащих на пути от корневой вершины, корректно. Предлагаемый метод локального агрегирования оценок объектов с многоуровневой структурой обладает важным свойством, а именно: адекватностью упорядочений объектов в любой вершине иерархической структуры критериев относительно вычисления агрегированных оценок в количественной, порядковой (ранговой) шкале. Показано, при каких условиях интегральный метод агрегированных оценок по глобальным коэффициентам концевых критериев совпадает с локальным. Достоинствами локального метода являются наглядность, возможность понимания и контроля промежуточных результатов аналитиками, бо́льшая объективность вычисленных оценок в корневой вершине иерархического дерева. Суть методов и их сравнение показана на примере многокритериального оценивания информационных материалов.

Рассматривается задача оптимального управления группой, состоящей из произвольного числа несинхронных осцилляторов с общим скалярным управляющим воздействием, по критерию быстродействия. Проведено аналитическое исследование задачи. Доказано свойство сильной достижимости и глобальной управляемости, найдено программное управление, которое переводит систему из начала координат в фиксированную точку по критерию быстродействия. Для перевода группы осцилляторов в состояние покоя найдены траектории, удовлетворяющие как уравнениям движения системы, так и дополнительным уравнениям, полученным на основе матричных условий невырожденности релейного управления. Проведено сравнение классификаций траекторий по количеству переключений управления, найденных с использованием необходимых условий экстремума и численного алгоритма Нейштадта–Итона.

Работа посвящена решению задачи идентификации параметров линейных динамических систем, функционирующих в замкнутом контуре управления при действии неизвестных, но ограниченных возмущений. На базе метода инструментальных переменных и процедуры динамического расширения и смешивания регрессора предложен новый алгоритм идентификации, который при i) частотном богатстве задающего воздействия и ii) отсутствии пересечений спектров задания и возмущения гарантирует асимптотическую сходимость к нулю ошибки идентификации. Теоретические выкладки проиллюстрированы результатами математического моделирования.

Исследуется влияние параметров научно-технологического развития отраслей высокотехнологичной промышленности на показатели социально-экономического развития и национальной безопасности страны. Для оценки такого влияния предлагается алгоритм стратегического планирования научно-технологического развития высокотехнологичных отраслей, учитывающий межотраслевые связи отраслей высокотехнологичной промышленности со смежными отраслями, такими как: отрасли-поставщики ресурсов, отрасли-производители услуг и работ, отрасли-потребители, и с населением. Для учета связей между отраслями предлагается использование системы моделей: модели предложения ресурсов, модели стоимости разработки, производства и послепродажного обслуживания оборудования, модели оптимального производства с помощью данного оборудования услуг и работ, модели спроса других отраслей и населения на услуги и работы (с учетом продукции замещающих отраслей, например, других отраслей транспорта). Входами системы моделей являются параметры технологий отраслей и «параметры» населения, а выходами системы моделей – показатели социально-экономического развития и национальной безопасности страны.