Разработан алгоритм приближенного решения задачи поиска оптимального по быстродействию процесса управления в линейных дискретных системах. Основу алгоритма составил метод построения последовательных глобальных улучшений В.Ф. Кротова. Получены достаточные условия сходимости.

In connection with implementing the concept of electric airplanes, it is necessary to ensure the high reliability of electromechanical actuators (EMAs) as important components of aviation systems. The structural composition of an EMA and the types of its faults are considered. Fault diagnosis methods based either on EMA modeling or the analysis of signals received during EMA operation, as well as hybrid methods combining both these approaches, are reviewed. The advantages, disadvantages, and difficulties in applying these approaches are investigated. Special attention is paid to EMA diagnosis methods based on deep learning, which process signals in au-tomatic mode and implement complex fault diagnosis. The concept of aircraft equipment health management (in particular, EMA health management) is presented based on assessing the tech-nical condition and prognosticating the remaining useful life in order to prevent faults before their occurrence. Several hybrid approaches with prognostics are highlighted to solve the aircraft health management problem. Finally, Russian R&D results in the field of machine learning-based aviation health management are reviewed.

Подробно изложен итерационный метод глобального улучшения произвольно заданной программы управления нелинейной динамической системой, предложенный В. Ф. Кротовым. Обсуждаются различные варианты приложения метода Кротова к одной задаче стохастической вероятностной оптимизации.

Рассматриваются конечномерные и бесконечномерные задачи оптимизации при наличии ограничений общего вида. Получены достаточные условия устойчивости строгого решения и условия устойчивости множества решений, состоящего более чем из одной точки, относительно малых возмущений параметров задачи. В конечномерном случае получены условия устойчивости решений экстремальных задач с ограничениями типа равенств на основе конструкции λ-укорочений отображений.

В работе исследуется вопросы поддержания транспортной связанности страны в условиях санкционных ограничений, возможного дефицита провозных мощностей гражданской авиации. Предложены и обоснованы возможные пути поддержания транспортной связанности страны на заданном уровне качества и доступности, такие как: 1) рационализация использования фиксированного парка воздушных судов – перевод на железнодорожный и автомобильный транспорт ближнемагистральных перевозок, оптимизация маршрутных сетей авиаперевозок (в т.ч. переход к прямым межрегиональным рейсам); 2) рационализация использования фиксированного парка воздушных судов и остатка ресурса их компонентов (с возможностью их перестановки, «каннибализации» парка). Получены оценки «экономии» транспортной работы и ограниченного ресурса парка воздушных судов за счет оптимизации их использования в транспортной системе России. Предложен метод оценки максимального относительного прироста суммарного ресурса парка воздушных судов за счет оптимальной перестановки агрегатов в парке. Также при этом определяются виды агрегатов, являющиеся приоритетными при импортозамещении. Определена зависимость прироста суммарного ресурса парка от средней степени использования ресурсов «критических» видов агрегатов (т.е. агрегатов с минимальным суммарным остатком ресурса без их ремонта и восстановления).