Рассматривается задача оптимального управления группой, состоящей из произвольного числа несинхронных осцилляторов с общим скалярным управляющим воздействием, по критерию быстродействия. Проведено аналитическое исследование задачи. Доказано свойство сильной достижимости и глобальной управляемости, найдено программное управление, которое переводит систему из начала координат в фиксированную точку по критерию быстродействия. Для перевода группы осцилляторов в состояние покоя найдены траектории, удовлетворяющие как уравнениям движения системы, так и дополнительным уравнениям, полученным на основе матричных условий невырожденности релейного управления. Проведено сравнение классификаций траекторий по количеству переключений управления, найденных с использованием необходимых условий экстремума и численного алгоритма Нейштадта–Итона.

Работа посвящена решению задачи идентификации параметров линейных динамических систем, функционирующих в замкнутом контуре управления при действии неизвестных, но ограниченных возмущений. На базе метода инструментальных переменных и процедуры динамического расширения и смешивания регрессора предложен новый алгоритм идентификации, который при i) частотном богатстве задающего воздействия и ii) отсутствии пересечений спектров задания и возмущения гарантирует асимптотическую сходимость к нулю ошибки идентификации. Теоретические выкладки проиллюстрированы результатами математического моделирования.

Исследуется влияние параметров научно-технологического развития отраслей высокотехнологичной промышленности на показатели социально-экономического развития и национальной безопасности страны. Для оценки такого влияния предлагается алгоритм стратегического планирования научно-технологического развития высокотехнологичных отраслей, учитывающий межотраслевые связи отраслей высокотехнологичной промышленности со смежными отраслями, такими как: отрасли-поставщики ресурсов, отрасли-производители услуг и работ, отрасли-потребители, и с населением. Для учета связей между отраслями предлагается использование системы моделей: модели предложения ресурсов, модели стоимости разработки, производства и послепродажного обслуживания оборудования, модели оптимального производства с помощью данного оборудования услуг и работ, модели спроса других отраслей и населения на услуги и работы (с учетом продукции замещающих отраслей, например, других отраслей транспорта). Входами системы моделей являются параметры технологий отраслей и «параметры» населения, а выходами системы моделей – показатели социально-экономического развития и национальной безопасности страны.

Преференциальный режим осуществления предпринимательской деятельности в российской Арктике является новым регулятивным механизмом, требующим мониторинга реализации и оценки эффективности. Исследование направлено на разработку и опробование инструментария оценки эффективности преференциального режима на уровне отдельных компаний, а также на выявление общих тенденций реализации регулятивного механизма. Установлено, что выручка компаний-резидентов увеличилась в среднем в 4,6 раза с момента получения статуса. В структуре факторов производства увеличивается значение фактора труда в формировании выручки для новых компаний-резидентов и растет значение фактора капитала для старых компаний-резидентов (открытых до 2020 г.).