Одним из актуальных вопросов разработки математической теориирасписаний является построение метрик, которые можно использоватьпри разработке точных и приближенных алгоритмов решения задач.Введение метрических пространств для $NP$-трудных задач теориирасписаний позволяет применять общие математические подходы кнахождению приближенного решения с гарантированной абсолютнойпогрешностью.Ранее для $NP$-трудных задач с критерием минимизации максимальноговременн\'ого смещения $\{P,R,Q\}|prec,r_j|\{L_{\max},C_{\max}\}$была получена метрика в пространстве примеров (исходных параметровзадачи), на основе которой была разработана общая схема нахожденияприближенных решений. В настоящей работепредложен поход к нахождению метрик в пространстве примеров длязадач с суммарными критериями: $\sum T_j$, $\sum w_jT_j$, $\sumw_jC_j$, $\sum w_j U_j$.
