Описаны алгоритмы кусочно-линейной аппроксимации, разработанные на базе методологии классификационного анализа данных, включая алгоритмы размытой кусочной аппроксимации (3 типа размытости), а также 2 глобально-оптимальных алгоритма кусочной аппроксимации. Кратко описаны примеры использования разработанных алгоритмов кусочно-линейной аппроксимации при решении задач анализа, прогнозирования и совершенствования крупномасштабных систем управления.

Проведено осмысление некоторых вопросов функционального диагностирования в условиях работы с неточными данными. Проанализировано, что означают с точки зрения функционирования схемы встроенного контроля неточные данные на входе и на выходе дискретного устройства. Цель работы – распространить методы синтеза СВК, разработанные автором ранее, на режим работы с неточными данными.

На базе экспертно-классификационных методов анализа данных разработана методология структурного анализа квазипериодических временных рядов для решения диагностических задач. Приведен пример ее применения для анализа пульсового сигнала лучевой артерии человека.

Рассмотрены две модели прогноза ВВП, на основании которых получена сопоставимая оценка влияния государственного заказа на воспроизводство ВВП.

Обосновывается необходимость и анализируются особенности подготовки экономистов-аналитиков в России.