Предлагается и апробируется на примере регионов Южного федерального округа России прогнозная факторная модель экономического роста, позволяющая оценить значимость различных факторов производства (капитала, труда и информации) для экономического роста и спрогнозировать показатели экономической динамики регионов.

Рассматриваются факторные регрессионные модели, позволяющие оценить сред-ние склонности к потреблению и сбережению для современной экономики Казахстана, делаются выводы для разработки государственной экономической политики.

Были рассмотрены некоторые частные (NP-трудные) случаи задач теории расписаний. Предлагаются схемы нахождения приближённого решения для всех этих случаев, т.е. для любого исходного примера строится решение с гарантированной абсолютной погрешностью значения целевой функции.

Предложена упрощенная экономико-математическая модель, позволяющая оценить, какое качественное превосходство над продукцией конкурента компенсирует заданное запаздывание с выходом нового продукта на рынок.

Рассматриваются классические $NP-$трудные задачи теории расписанийдля одного прибора: минимизация максимального временногосмещения ($1\mid r_j\mid L_{\max}$) и суммарного взвешенного числазапаздывающих требований ($1\mid r_j\mid\sum w_j U_j$).Исследуемые задачи являются схематичными теоретическими моделямипрактических задач. Алгоритмы для решения этих задач используютсякак вспомогательные для решения более сложных задач теориирасписаний, приближенных к практике. Предложенные методы такжемогут быть использованы для разработки алгоритмов решения другихтеоретических задач теории расписаний. Результаты работы могутбыть полезны специалистам по дискретному программированию, а такжестудентам математических факультетов.