Предложена методика сравнительного анализа крупномасштабных социально-экономических объектов, каждый из которых описывается большим набором показателей. Методика базируется на алгоритмах классификационного анализа сложноорганизованных данных, в том числе для структуризации набора исходных параметров используются алгоритмы экстремальной группировки, а для структуризации множества исследуемых объектов - алгоритмы автоматической классификации (кластерного анализа). Приведены результаты применения методики к задаче исследования динамики социально-экономического развития субъектов Российской Федерации.

Рассматривается методология коллективной многовариантной экспертизы, позволяющая уменьшить в слабоформализованных системах управления отрицательное влияние человеческого фактора, а иногда – использовать его для получения дополнительной информации.Описаны примеры результатов применения разработанной методологии при решении задач совершенствования процедур принятия решений в слабоформализованных организационно-экономических системах управления.

Рассмотрена методология для анализа функционирования и оптимизации динамических стохастических систем, представленных имитационными моделями, в виде комбинации универсальных методов равномерного сеточного зондирования пространства параметоров, в котором определена система, и методов имитационного статистического моделирования, включая методы Монте-Карло для оценки значений многомерных интегралов от сложных функций, зависящих от нескольких параметров.

Предлагается постановка задачи оптимизации экономической деятельности рыбодобывающей компании. Предполпгпется, что в долгосрочной перспективе оптимизации экономической деятельности компании может быть сведена к задаче максимизации чистой операционной прибыли, зависящей от алгоритмов бюджетного планирования.

Рассматриваются основные направления использования реальных опционов при оценке эффективности инвестиций.