Рассматривается задача анализа и прогнозирования в многопараметрической системе управления. Предполагается, что структура объектов исследуемой системы может меняться со временем. Разработан адаптивный алгоритм отслеживания таких структурных изменений. Построение такого интегрального описания объектов и адаптивной прогнозной модели позволяет существенно повысить эффективность результатов принимаемых управленческих решений.

В работе предложена имитационная модель, позволяющая анализировать динамику переходов между объединениями стран в Исполнительном совете Международного валютного фонда (МВФ) в результате стремления участников к максимизации своего влияния в Фонде с учетом их предпочтений относительно объединения. Для трех вариантов порога принятия решений, используемых в Фонде, проведен анализ актуального влияния участников, в котором указанные предпочтения определяются на основе совместного вхождения в политико-экономические организации вне МВФ и региональной близости.

В работе рассматривается экспертный механизм выработки компромиссных решений на переговорах с клиентами кэптивной компании, базирующийся на методах структурной экспер-тизы. Показано, что эффективность этого механизма во многом зависит от правильной оценки «перспективности» клиента. Предложен метод количественной оценки перспективности клиен-та, базирующийся на классификационном анализе показателей деятельности компании за ряд лет. Предложенная методология рассмотрена на примере крупной кэптивных страховых ком-паний и нашла практическое применение в процессах функционирования компании, что позво-лило существенно повысить эффективность её работы с клиентами.

Предлагаются подходы к нахождению глобальных экстремумов критериев качества для ряда задач автоматической классификации. Разработан алгоритм глобально-оптимальной автоматической классификации для одномерного случая в обычной постановке и в постановке с фиксированным классом решающих правил.