5241

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Оптимальные рекуррентные алгоритмы автоматической классификации

Наименование конференции: 

  • 2-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2008, Москва)

Наименование источника: 

  • Материалы 2-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2008, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2008

Страницы: 

204-209
Аннотация
Среди методов классификационного анализа наибольшее развитие получили вариационные методы оптимизации выбранного критерия качества классификации. Недостатком ранее разработанных алгоритмов является то, что они находят лишь локальные экстремумы соответствующих критериев. Это приводит в частности к сильной зависимости результатов работы алгоритмов от начальных условий. В работе предлагаются подходы к нахождению глобальных экстремумов критериев качества для ряда задач автоматической классификации.

Библиографическая ссылка: 

Дорофеюк Ю.А., Бауман Е.В., Дорофеюк А.А. Оптимальные рекуррентные алгоритмы автоматической классификации / Материалы 2-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD-2008, Москва). М.: ИПУ РАН, 2008. С. 204-209.