В докладе представлена графовая модель региона (на примере Амурской области), выделены основные макроэкономические параметры и проанализировано поведение дотационного региона в условиях растущей экономики.

Решена задача минимизации уровня интенсивности упругих колебаний в угловом движении деформируемого космического аппарата для случая, когда интенсивность колебаний оценивается их огибающей. Получены уравнения, позволяющие оценить огибающие при наличии конструкционного демпфирования. Предложен градиентный алгоритм беспоисковой адаптации параметра базового закона управления ориентацией объекта, минимизирующий интенсивность упругих колебаний и реализующий метод наискорейшего спуска с выбором оптимального шага изменения настраиваемого параметра базового алгоритма. Осуществлено компьютерное сравнение градиентного алгоритма с предложенным ранее поисковым алгоритмом адаптации, основанном на методе случайного поиска с обучением.

Дается аналитический обзор отечественного и зарубежного программного обеспечения анализа надежности и безопасности. Обсуждаются реализуемые математические модели и методы, интерфейс пользователя и графические редакторы задания марковских и логико-вероятностных моделей, возможность сопряжения с САПР, базами данных, средствами MS Office, библиотеки исходных данных.

Для общества, состоящего из двух сплоченных групп близкой численности, изучена социальная динамика, определяемая голосованием в стохастической среде. Получены явные выражения приращений капиталов групп в зависимости от параметров среды и «порогов притязаний» групп в модели случайных блужданий, определяемых голосованием. В качестве процедур голосования рассмотрены правила «единогласного принятия предложений группами» и «единогласного отклонения предложений группами». Найдены пороги притязаний групп, наиболее выгодные для участников групп и для общества в целом.