Предлагается классификация моделей и методов формирования портфеля проектов, которая позволяет систематизировать известные подходы. Обсуждается специфика управления портфелями проектов и обосновывается возможность использования известных моделей и методов. Предложена многокритериальная нечеткая модель формирования портфеля проектов, в рамках которой формально определена степень соответствия портфеля проектов стратегическим целям организации. Приведен иллюстративный пример.

Рассматривается задача нормализованной анизотропийной стохастической H-inf. оптимизации дискретной линейной стационарной системы. Эта задача включает задачу синтеза линейно-квадратичного регулятора и задачу H-inf. регулятора как предельные частные случаи. Показано,что порядок системы нелинейных перекрестно-связанных алгебраических уравнений, определяющей матрицы реализации оптимального регулятора в пространстве состояний, может быть уменьшен, и эта система уравнений может быть частично развязана, что приводит к ее упрощению.

Рассматриваются возможности повышения быстродействия измерителей-анализаторов импеданса за счет расширения частотной полосы тестового воздействия. Производится оценка точности и быстродействия измерителей-анализаторов с различной шириной полосы тестового сигнала. Приведены результаты экспериментальных исследований.

Рассмотрено построение приближённых решений задач теории расписаний с минимальной оценкой абсолютной погрешности.

Рассматривается классическая NP-трудная в сильном смысле задача теории расписаний $1\mid r_j\mid L_{\max}$. Найдены новые свойства оптимальных расписаний. Выделен полиномиально-разрешимый случай задачи, когда моменты поступлений ($r_j$), продолжительности обслуживания ($p_j$) и директивные сроки завершения обслуживания($d_j$) требований удовлетворяют ограничениям: $d_1\le\dots\led_n\quad d_1-r_1-p_1\geq\dots\geq d_n-r_n-p_n$. Алгоритм трудоемкости $O(n^3\log n)$ находит Парето-оптимальное множество расписаний по критериям $L_{\max}$ и $C_{\max}$, содержащее не более $n$ вариантов.