Предложенная авторами новая парадигма решения задач управления запасами в условиях неопределенности развивается в настоящей работе в форме конкретных алгоритмов прогнозирования, управления и идентификации процессов, которыми описывается функционирование системы снабжения.

Опираясь на модель нейросемантической структуры предлагается естественно-научное определение информации и знания. Определение знания полностью описываться в системе физических мер: сантиметр-номер-имя, бит, секунда. Ключевые слова: процесс, текстовая форма, образ, информация, автоструктуризация, рекурсия, ресурс, нейроподобный элемент, структура.

Для моделирование когнитивных функций человека предлагается в качестве основы взять метод постепенного эволюционного наращивания функциональных возможностей сситемы. Известно, что высшие животные (биологические интеллектуальные системы) саморазвиваются из небольшого информационного ядра объемом в 150-200 Кб, закодированного в их геноме. Очевидно, что в таких объемах можно запрограммировать только принципы развития и становления этих биологических интеллектуальных систем. Предлагаются и анализируются три принципа, которые на базе нейросемантического инструментария, могут быть положенные в основу саморазвития интеллектуальных систем, моделирующих когнитивные функции человека.

В статье рассматривается задача многопортовой и многоканальной визуализации трехмерных виртуальных сцен в стерео режиме в реальном масштабе времени. Вводится понятие адекватного стерео и приводится алгоритм формирования соответствующей стереопары. Предлагается технология стерео визуализации одновременно в нескольких окнах на мониторе компьютера. Описываются методы синхронизации при стерео визуализации одновременно в нескольких визуальных каналах (на нескольких компьютерах).

Рассматриваются примеры применения сеточных методов равномерного зондирования для исследования и оптимизации динамических стохастических систем, которые показывают, что предлагаемые методы позволяют успешно решать сложные задачи.