Рассмотрена методология для анализа функционирования и оптимизации динамических стохастических систем, представленных имитационными моделями, в виде комбинации универсальных методов равномерного сеточного зондирования пространства параметоров, в котором определена система, и методов имитационного статистического моделирования, включая методы Монте-Карло для оценки значений многомерных интегралов от сложных функций, зависящих от нескольких параметров.