В работе показано, как языковые игры могут быть использованы для анализа социальных сетей и, в частности, для выявления влиятельных агентов и сообществ в социальных сетях. Приведены результаты экспериментов, выполненных на одной из реальных социальных сетей.

К настоящему времени разработано и в той или иной мере исследовано большое число рекуррентных алгоритмов идентификации. Эти алгоритмы можно использовать, по утверждению авторов разработчиков этих алгоритмов, в системах реального време-ни, в частности, в адаптивных системах управления с идентификатором. Инженер-практик, взявшийся за реализацию адаптивной системы управления с идентификатором, оказывается перед проблемой выбора конкретного алгоритма иден-тификации. В таких системах управления именно идентификатор позволяет получать модели заданного качества для управления по модели, когда по поступающим данным, результатам измерений, уточняются параметры модели. В работе на основе имитационного моделирования проанализировано свыше 23 алгоритмов рекуррентной идентификации плюс основные модификации этих алгорит-мов по 47 критериям для нестационарных многомерных односвязных динамических объектов.

Изучается модель, описываемая системой обыкновенных дифференциальных урав-нений, в которой подсистемы – системы автономных ОДУ. Связь между подсистемами задается малым параметром ; при равном нулю параметре модель распадается на независимые подсистемы. Таких параметров в модели, содержащей слабо связанные подсистемы (МССП) может быть один или несколько. Параметры отражают иерахичность подсистем в МССП. Размерность каждой подсистемы в МССП в общем случае индивидуальная, а сама подсистема может быть линейной или нелинейной.

Рассматривается задача управления в нерегулярных ресурсных сетях с несколькими стоками. Управляющие вершины выбираются из поглощающей компоненты. Управление ресурсом происходит в стоковых вершинах.

Изучается передача видео изображений в сложных динамических пир-ту-пир сетях таких, как Скайп и Интернет телевидение, которые формируются поверх Интернета из находящихся в данный момент времени в Интернете случайного числа пользователей. Пользователь становится узлом сети и выполняет роль сервера, т.е. приемника и передатчика. Основной проблемой такой передачи является обеспечение непрерывности трансляции изображения, поступающего пользователю по его требованию от узлов, обладающих частью или целым запрашиваемым видео. При этом необходим баланс между доступными ресурсами сети и качеством передачи видео пакетов. Нужно учитывать, что многие случайные характеристики, такие как временные промежутки между пакетами, распределены с тяжелыми хвостами, что проявляется в появлении нетипичных наблюдений (outliers), величины которых превышают высокие, т.е. близкие к 100%, квантили их распределений. В докладе предлагается статистический анализ передачи видео пакетов от источника к потребителю, доказывается, что время передачи пакета от узла-источника к узлу-потребителю распределено с тяжелыми хвостами, приводится формула расчета вероятности потерь пакетов в оверлейной сети, а также предлагается алгоритм выбора требуемой пропускной способности канала, соответствующей малым величинам вероятности потери пакетов.