Изучается передача видео изображений в сложных динамических пир-ту-пир сетях таких, как Скайп и Интернет телевидение, которые формируются поверх Интернета из находящихся в данный момент времени в Интернете случайного числа пользователей. Пользователь становится узлом сети и выполняет роль сервера, т.е. приемника и передатчика. Основной проблемой такой передачи является обеспечение непрерывности трансляции изображения, поступающего пользователю по его требованию от узлов, обладающих частью или целым запрашиваемым видео. При этом необходим баланс между доступными ресурсами сети и качеством передачи видео пакетов. Нужно учитывать, что многие случайные характеристики, такие как временные промежутки между пакетами, распределены с тяжелыми хвостами, что проявляется в появлении нетипичных наблюдений (outliers), величины которых превышают высокие, т.е. близкие к 100%, квантили их распределений. В докладе предлагается статистический анализ передачи видео пакетов от источника к потребителю, доказывается, что время передачи пакета от узла-источника к узлу-потребителю распределено с тяжелыми хвостами, приводится формула расчета вероятности потерь пакетов в оверлейной сети, а также предлагается алгоритм выбора требуемой пропускной способности канала, соответствующей малым величинам вероятности потери пакетов.

В докладе представлены результаты экспериментального исследования русскоязычной блогосферы. Цель настоящего исследования – разработать показатели, описывающие разные аспекты влияния внешних источников информации на блогосферу. Например, влияние источника на блогосферу в целом, на конкретную группу блогеров, равномерность этого влияния. Особенный интерес представляет группировка источников, которые ориентированы на одну и ту же аудиторию. Предлагается несколько показателей, основанных на представлении блогосферы и связанных с ней внешних источников в виде графа. Экспериментальная проверка предложенных показателей проводилась на данных, полученных из текстов постов пользователей сети Livejournal.

В работе предлагаются модели объектов знаний научной организации, представ-ляющие их тематические метаописания в пространстве тем, разрабатываемых в данной организации. Описан метод автоматизированного построения тематических метаопи-саний и определения близости тематических метаописаний. Предложенные модели позволяют автоматизировать выполнение функций, необходимых при управлении зна-ниями научной организации. Рассмотрены многокритериальные задачи подбора сотрудников научной организации для решения конкретной проблемы, где главным кри-терием является близость тематических метаописаний сотрудника и проблемы. Предполагается использовать данную методологию для программных реализаций функциональных подсистем СУЗ научной организации.

A game-theoretic model on cognitive map is considered in the paper. The results are illustrated by the analysis of conflict of interests between Russia and Norway at the signing of the Treaty on maritime delimitation and cooperation in the Barents Sea in two. The system of beliefs, controls and goals of each side are formalized by cognitive map. Analysis of the game on the cognitive map showed that, signing of the Treaty will be profitable for Russia in the short term, but not favorable in the long run. Key causal relationship in the cognitive map, which led to this result were detected.

Рассматривается многостадийная Марковская модель развития хронических заболеваний. При этом различные состояния соответствуют различным стадиям заболевания, включая и терминальные состояния, соответствующие смерти по различным причинам. Обсуждаются проблемы идентификации модели по неполным данным.