Для современных систем управления на промышленных объектах свойство доступности является наиболее важным среди других компонентов, составляющих триаду информационной безопасности. Однако в политиках и программах безопасности обычно более широко освещаются свойства конфиденциальности и целостности, а свойству доступности уделяется сравнительно мало внимания. Более того, для оценки и поддержания безопасности используется целый ряд моделей, но ни одна из них непосредственно не связана со свойством доступности. Стараясь восполнить указанный пробел, в докладе рассматривается свойство доступности в контексте промышленных систем управления. Для идейной характеристики доступности предлагается использовать определение доступности по МЭК 62443, а в качестве количественной меры доступности – задержку передачи сигнала от источника до приемника. Для исследования свойства доступности предложена референтная модель. На основе задержки как меры выведена метрика доступности. Для расчета метрики предложено использовать системный анализ.

Необходимость контроля затрат в многоуровневой системе управления обусловлена неопределенностью, выражающаяся в ассиметричной информированности элементов системы. Манипулируя выходными показателями, активные элементы стремятся к увеличению собственной выгоды. Найдены достаточные условия синтеза противозатратного механизма, включающий противозатратный механизм ранжирования, основанный на алгоритме машинного обучения, и адаптивный противозатратный механизм с процедурами стандартизации и стимулирования, позволяющий минимизировать затраты в трехуровневой активной системе. Функционирование механизма рассмотрено на примере компании в нефтегазовом проекте на условиях соглашения о разделе продукции, включающей на верхнем уровне Центра с Советником, на среднем Агента и на нижнем Менеджера.

Рассматривается двухуровневая динамическая стохастическая организационно-техническая система, состоящая из Центра и дальновидного активного элемента (АЭ). Целью Центра является использование стохастического потенциала АЭ. Однако случайные значения потенциала АЭ неизвестны Центру. Пользуясь этим, АЭ может выбирать состояние, отличное от потенциала, чтобы максимизировать собственную целевую функцию. Для стимулирования АЭ к раскрытию своего потенциала в каждом периоде, Центр создает организационную структуру, включающую менеджера и его советника. При этом в механизме функционирования системы используется процедура обучения менеджера дихотомическому ранжированию АЭ с использованием рекомендаций советника. Найдены достаточные условия синтеза такого механизма, при котором АЭ полностью использует свой потенциал в каждом периоде. Полученные результаты проиллюстрированы на примере повышения энергоэффективности линейного предприятия филиала ОАО «РЖД».

Для развития технологий в России предложена ориентация на седьмой технологический уклад с парадигмой «не догонять, а обгонять» развитые экономики других стран. В качестве характеристики этого уклада предложено использование гибридного интеллекта, сочетающего экспертные мнения и рекомендации средств искусственного интеллекта. Для рационального использования технологических ресурсов предложена модель организации цикла «разработка – производство – использование». В ее экономическом контуре отрицательная обратная связь определяет стабильность работы цикла, в психологическом контуре положительная обратная связь дает возможность интенсификации его развития. Методология использования специалиста, как участника технологии, обусловила проблему перевода образования из сферы услуг в сферу производства средств производства. Показано, что рациональность использования ресурсов во многом определяется культурой коммуникаций участников цикла, а важным фактором в подготовке специалистов является введение активного прогноза формирования знаний при использовании упреждающей обратной связи

Рассматривается задача управления объектами с несогласованной параметрической неопределенностью, линейно зависящей от вектора состояний. Предложен новый подход прямого адаптивного модального управления, который гарантирует экспоненциальную сходимость настраиваемых параметров регулятора к их истинным значениям при выполнении слабого требования конечного возбуждения регрессора