Рассматривается задача прогнозирования классификационной структуры множества многомерных динамических объектов. Основная идея предлагаемого метода решения этой задачи состоит в том, что требуется прогнозировать не точные значения параметров, описывающих состояние объекта, а лишь класс, к которому принадлежит этот объект в рамках некоторой структуры (классификации) изучаемого множества объектов. Для формализации этой задачи предложено использовать методологию классификационного анализа данных. Предложен алгоритм решения поставленной задачи.

В работе рассматривается задача автоматического распараллеливания кода. Для распараллеливания используется подход, который можно рассматривать как обобщение метода гиперплоскостей Лэмпорта на произвольные программы, работающие в статически выделенном объеме памяти (на программы, в которых не используется динамическое распределение памяти).

В работе получила развитие разработанная автором методика целенаправленного синтеза нулевых измерительных цепей и рассмотрены возможности ее приложения к проектированию многовариантных, и в том числе многофункциональных и многомодульных структур технических систем различного назначения. Проектирование их требует больших трудовых и финансовых затрат, так что задача упрощения процедуры их проектирования имеет не только теоретическое, но и важное практическое значение. Выполненные исследования показали, что адекватным и притом эффективным аппаратом для решения этой и других задач проектирования такого типа систем является описательный логико-математический подход, дополненный в работе модульным подходом. Рассмотрены возможности приложение подобного подхода к проектированию систем с многоальтернативными, а также многомодульными структурами.

Предлагается метод решения задачи дифференцирования, позволяющий получать оценки производных гауссовских стационарных сигналов, близкие к оптимальным в среднеквадратическом смысле, если спектральные плотности полезного сигнала и помехи известны с точностью до уровня. Решается задача с помощью специальным образом организованных нелинейных динамических систем. Найдено близкое к оптимальному решение задачи дифференцирования, когда для любых фиксированных уровней дробно-рациональных спектральных плотностей полезного сигнала и помехи параметры эквивалентной передаточной функции нелинейного динамического дифференциатора могут быть сделаны близкими к параметрам оптимального винеровского фильтра.