Представлены результаты проектирования программной платформы интеллектуальной обработки текста для поддержки принятия решений по управлению научными проектами. Большинство современных доступных систем для обработки текста предполагают сетевую работу и являются системами широкого профиля. Существует потребность по разработке локальных систем для интеллектуальной обработки научно-технической документации, с учетом особенностей документов и рабочих задач, возможностью индивидуальной настройки и взаимодействия с уже существующими или разрабатываемыми компонентами и программным обеспечением. Обрабатываемые документы (научные статьи, отчеты и технические задания на выполнение научно-исследовательских работ) обладают определенной внутренней структурой, которую необходимо учитывать при обработке и поиске документации. Представленная архитектура строится на модульном принципе для гибкости и расширяемости проекта. Основными компонентами системы являются: речевая платформа, включающая множество сервисов по обработке текста, хранилище документов, сервис парсинга и загрузки документов, база данных для хранения информации о научных направлениях, сервисы автоматической классификации документов и интеллектуального поиска. Эти компоненты уже частично реализованы в виде функционального макета. Планируется внедрение модулей по обработке гетерогенных потоков данных о ходе выполнения научных проектов (неструктурированный текст, аудио и видео материалы), реализация человеко-ориентированных и гибких интерфейсов, в том числе с голосовым управлением, подключение языковых моделей для автоматической суммаризации и обработки запросов на естественном языке

Разработан комплекс математических моделей, позволяющий прогнозировать динамику характеристик последствий пожаров на производстве. Полученные результаты могут быть использованы при совершенствовании математического обеспечения систем минимизации ущерба от последствий пожаров на промышленных предприятиях страны.

Рассмотрены проблемы повышения эффективности управления обеспечением национальной безопасности России в информационной сфере. Выделены базовые уровни обеспечения безопасности и проведен анализ основных направлений развития методологии сценарного анализа и моделирования как инструмента поддержки принятия решений. Изложены результаты разработки средств автоматизации сценарных исследований

Разработана системно-динамическая модель для анализа и прогнозирования аварийных ситуаций на нефтеперерабатывающих предприятиях. Модель учитывает ключевые показатели безопасности и внешние факторы, повышая точность прогнозов и улучшая системы управления безопасностью функционирования предприятия, снижая вероятность аварий и их последствий.

Рассматривается процесс управления непрерывным производством на примере технологического процесса производства флоат-стекла. Выполнен анализ процесса формования листового стекла, выделены основные этапы, описаны входные и выходные параметры. Предложена модель ситуационного управления для управления флоат-процессом.