Традиционно лаборатория занималась задачами управления подвижными объектами. В 60-70-е годы проводились исследования, связанные с оптимальным управлением наблюдениями в задачах наведения снарядов на маневрирующие цели (А.М. Петровский, Н.А. Кузнецов, Е.П. Маслов, Е.Я. Рубинович – ныне д.т.н., проф., г.н.с.). В 1980 г. за цикл работ по управлению наблюдениями и оптимизации движения динамических объектов в условиях неполноты информации и противодействия Е.Я. Рубиновичу была присуждена Премия Ленинского комсомола.

При оценке рисков информационной безопасности весьма важным представляется учет характерных для информационных систем видов неопределенности. Существующие методы и алгоритмы оценки информационных рисков могут не учитывать некоторые из них, вследствие чего полученные оценки рисков могут быть искажены. В связи с этим естественным образом возникает задача разработки нового или адаптации уже существующего метода для оценки рисков сложных систем с учётом всех характерных для рассматриваемого класса систем видов неопределенности. В настоящей работе развивается ранее предложенная идея применения для оценки информационных рисков метода комплексного оценивания, предполагающего агрегацию оценок информационной системы по стандартным критериям информационной безопасности – конфиденциальности, целостности и доступности. В первой части работы было показано, что этот метод при соответствующих модификациях позволяет учесть все нужные виды неопределенности. В этой части работы предлагается алгоритм идентификации структуры дерева комплексной оценки на основе принципа сворачивания связанных критериев. Работоспособность алгоритма продемонстрирована на примере построения деревьев оценки рисков конфиденциальности, целостности и доступности для SMART-систем на основе «Интернета вещей».

Одной из основных задач научно-методологического обеспечения государ-ственного стратегического планирования является развитие методологии индикативного планирования и мониторинга реализации документов страте-гического планирования. Индикативное планирование является инструмен-том оценки достижения целей социально-экономического развития и обеспе-чения безопасности, в его основе лежит система индикаторов. Индикаторы дают возможность осуществлять измерение, мониторинг, оценку дости-жимости поставленных целей развития и, в случае отклонений, обеспечить коррекцию государственной политики в нужном направлении устойчивого социально-экономического развития. Выделены проблемы системной несогла-сованности документов стратегического планирования, отсутствия меха-низмов (1) проверки непротиворечивости целей, задач и мер, предусмотрен-ных в этих документах, обеспеченности целей и задач наборами целевых показателей и индикаторов, (2) прослеживания структуры связей парамет-ров (целей – задач – индикаторов). Исходя из обозначенных проблем предло-жена модель систематизации целей – задач – индикаторов с использованием аппарата когнитивных карт. Представлены аналитические основы просле-живания и реализации базовой задачи мониторинга параметров данной модели на базе анализа ее структурных свойств. Работоспособность пред-ложенного научно-методического и информационно-аналитического инстру-ментария демонстрируется с использованием ряда документов стратегиче-ского планирования Российской Федерации. Обозначены некоторые направле-ния дальнейших исследований в части (1) расширения задачи мониторинга достижимости целей развития с включением модели внешней среды для отслеживания влияния на цели внешних сигналов в текущей обстановке, (2) развития методов композиции и анализа многоуровневой сети целей-задач-мероприятий, формирующийся по срезу заданных стратегических целей по системе документов стратегического планирования.

В рамках проекта по моделированию динамики научения школьников планируется определить зависимость вида и параметров кривой научения от объекта и субъекта исследования. Под научением понимается процесс и результат приобретения индивидуального опыта. Объектом исследования являются подготовленные тексты по основам теории управления. Субъектом исследования являются школьники, незнакомые с темой текстов. Для выполнения данного проекта в школах будет проведена серия коротких мастер-классов, которая позволит собрать необходимые статистические данные по научению школьников. Также планируется разработать нейросетевые модели для генерации ответов на вопросы по прочитанному тексту на основании имеющихся знаний (предварительного обучения на материалах школьной программы). По качеству ответов на эти вопросы будет проведена оценка «понимания» текста искусственной нейронной сетью. Использование этой разработки может помочь изучить принципы научения и, таким образом, предоставить данные для улучшения процесса управления научением.

Технико-экономические показатели (ТЭП) представляют собой меру экономичности, надежности и долговечности энергетического оборудования в ходе его эксплуатации. Автоматизация процесса определения ТЭП непосредственно во время производства электроэнергии позволяет получить объективную информацию о экономической эффективности технологических процессов и реальном состоянии энергетического оборудования. Анализ ТЭП является важной задачей автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУ ТП) АЭС и в значительной степени определяет эффективность работы энергоблока.