Статья посвящена вопросу выбора прогнозирующей модели, основанной на ассоциативном поиске для параметра технологического процесса с целью определения рискового потенциала процессов в энергоблоке. Для иллюстрации рассмотрен пример рассмотрения нагрева охлаждающей воды как одного из параметров информационной задачи ТЭП СВБУ АСУТП АЭС.

Рассматривается радиочастотный метод измерения уровня диэлектрической жидкости в емкости. Метод реализуется с применением устройства, содержащего два располагаемых вертикально в емкости с контролируемой жидкостью отрезка коаксиальной длинной линии, нижние концы которых совмещены с дном емкости. Измеряя их резонансные частоты электромагнитных колебаний, при совместном функциональном преобразовании этих резонансных частот определяют уровень жидкости при обеспечении инвариантности результата этого преобразования к величине диэлектрической проницаемости жидкости. Каждый из отрезков длинной линии подключен ко входу соответствующего электронного блока. Выходы электронных блоков подсоединены к соответствующим входам функционального преобразователя, выход которого соединен с регистратором. Отрезки коаксиальной длинной линии выполнены в виде соосно расположенных внутреннего и двух полых цилиндрических проводников. При этом один отрезок коаксиальной длинной линии образован внутренним проводником и внутренней поверхностью среднего цилиндрического проводника, а другой – наружной поверхностью среднего цилиндрического проводника и внешним цилиндрическим проводником. Отрезки коаксиальной длинной линии содержат на их нижних концах соответствующие оконечные горизонтальные участки одинаковой длины, скачкообразно заполняемые жидкостью и опорожняемые при, соответственно, поступлении жидкости в емкость и ее удалении из емкости.

Разработано программное средство для экспериментального исследования нагрузочных характеристик микроструйных устройств. Программный инструмент представляет собой специализированное программное обеспечение для автоматизации процедуры определения основных функциональных характеристик и возможностью подключения к базе данных.

В докладе рассмотрена задача оптимизации последовательности и времен посадок воздушных судов и предложен новый подход к решению на основе обучения с подкреплением. Предложенный подход позволит получать решения для системы организации прилетов воздушных судов в аэропорты назначения в режиме реального времени.

В работе исследованы методы построения суррогатных моделей с использованием ансамблевых методов машинного обучения. Суррогатные модели позволяют значительно сократить время, затрачиваемое на поиск рациональных геометрических параметров крыла летательного аппарата. В работе рассмотрена задача поиска рациональных аэродинамических характеристик для профиля крыла летательного аппарата. Обучающий массив данных был сгенерирован комплексом XFOIL - программным обеспечением для анализа характеристик аэродинамических профилей на дозвуковых скоростях. В результате расчетных экспериментов выяснилось, что наилучшей регрессионной моделью-ансамблем для данной задачи является Extra Trees Regressor – ансамбль, основанный на построении нескольких моделей деревьев решений.