Разработана математическая динамическая модель для анализа качества жизни в регионе. С использованием модели проведен анализ сценариев экономического развития Саратовской области в 2023-2028 гг. с учетом повышения мирового спроса на продовольствие и реализации в области проектов федерального значения.

Исследуются особенности предложенного алгоритма стайного управления к части обеспечения заданной скорости стаи в предположении, что предварительно стая достаточно выровнена. Определен режим поддержания заданной скорости стаи в свободном пространстве при отсутствии внешних возмущений.

В работе рассматривается управление качеством ERP-систем. Разработана математическая модель на основе системно-динамического подхода для анализа 21 параметра из ГОСТ Р ИСО/МЭК 25010-2015 с использованием AnyLogic. Модель улучшает оценку реализуемости и сопровождения ERP-систем.

Рассматриваются проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта в сельское хозяйство в условиях все более очевидной тенденции цифровой трансформации отрасли в сторону точного производства, требующего интеграции научно-образовательных и производственных информационных ресурсов на базе их систематизации с целью добиться более значительной эффективности аграрной отрасли

Представлены результаты проектирования программной платформы интеллектуальной обработки текста для поддержки принятия решений по управлению научными проектами. Большинство современных доступных систем для обработки текста предполагают сетевую работу и являются системами широкого профиля. Существует потребность по разработке локальных систем для интеллектуальной обработки научно-технической документации, с учетом особенностей документов и рабочих задач, возможностью индивидуальной настройки и взаимодействия с уже существующими или разрабатываемыми компонентами и программным обеспечением. Обрабатываемые документы (научные статьи, отчеты и технические задания на выполнение научно-исследовательских работ) обладают определенной внутренней структурой, которую необходимо учитывать при обработке и поиске документации. Представленная архитектура строится на модульном принципе для гибкости и расширяемости проекта. Основными компонентами системы являются: речевая платформа, включающая множество сервисов по обработке текста, хранилище документов, сервис парсинга и загрузки документов, база данных для хранения информации о научных направлениях, сервисы автоматической классификации документов и интеллектуального поиска. Эти компоненты уже частично реализованы в виде функционального макета. Планируется внедрение модулей по обработке гетерогенных потоков данных о ходе выполнения научных проектов (неструктурированный текст, аудио и видео материалы), реализация человеко-ориентированных и гибких интерфейсов, в том числе с голосовым управлением, подключение языковых моделей для автоматической суммаризации и обработки запросов на естественном языке