Рассматривается проблема управления сложным объектом, движение которого определяется многосвязной нелинейной нестационарной математической моделью. Решается задача компьютерного вывода текущих уравнений движения объекта с учетом динамики исполнительных органов. Рассматривается задача управления на основе адаптивного подхода с учетом компьютерной реализации модели объекта. Формируются алгоритмы управления, обеспечивающие гарантированную точность движения. Указываются условия, при которых задача имеет решение. В качестве конкретного примера сложного объекта рассматривается свободнолетающий космический роботизированный модуль.

Изложена теория симметричных периодических движений для системы второго порядка. В качестве приложения рассмотрена задача классическая Колмогорова - Ситникова.

Разработана мультиагентная организация системного диагностирования больших цифровых систем со структурой типа тороидальной решетки.

Рассматриваются нестрогое линейное матричное неравенство и ассоциированное алгебраическое уравнение Риккати, возникающие при решении задач анализа и синтеза линейных стационарных систем дискретного времени. Сильно минимизирующее ранг решение рассматриваемого линейного матричного неравенства также удовлетворяет ассоциированному уравнению Риккати. В работе представлено достаточное условие для отыскания данного сильно минимизирующего ранг решения.

Рассматривается подход к решению задачи идентификации экологической ситуации в условиях неопределенности на основе экологических и метеорологических параметров. Предлагается нейросетевой подход и методика формирования обучающей выборки для нештатных ситуаций.