Теоретический анализ состояния биосферы и влияния потребления, рождаемости, смертности, миграции и социальной нестабильности в начале ХХI века показывает, что избежать коллапса природной среды и войн можно путем сокращения потребления и рождаемости. Для оптимизации и долгосрочной стабильности мирового сообщества, необходимо обучение и адаптация политических, религиозных, этнических, классовых лидеров развитых и развивающихся стран и возглавляемых ими сообществ. Задачи глобального управления связаны с оптимальным синтезом адаптивных механизмов функционирования мирового сообщества, обеспечивающих согласование интересов развитых и развивающихся государств в условиях изменений. Должны быть разработаны адаптивные механизмы регулирования как потребления «золотого миллиарда», так и численности населения развивающихся стран.

Предлагается статистический анализ видео-данных. Предлагается классификация по среднему размеру фреймов. Для каждого полученного класса предлагается метод оценивания пропускной способности канала для допустимого уровня потерь. Рассматривается один поток реальных видео данных, закодированных с помощью слайсов. Ввиду сильной изменчивости, нестационарности и неоднородности видео-данных, проверяются распределение и структура зависимости в полученных классах. Оцениваются высокие квантили потерь в битах, близкие к 100%.

Classification of a video stream is an essential preliminary step to estimate the bit loss assess the Quality of Service when the video stream is transmitted over a communication network. In this paper, we classify the video by the average frame size and estimate the bit loss for each class when the bitrate exceeds the capacity of the bottleneck link. The video stream under study is encoded using the explicit slice-based H.264/AVC encoding scheme.which is recently developed. This scheme reduces the burstiness of regular H.264/AVC encoded video by removing the traditional GoP structure. Instead, a repetitive combination of intracoded and predicted slices is employed, thereby introducing a specific dependence structure in the video data. We consider a bufferless model of the communication system and evaluate the channel capacity required to give a maximum allowed loss rate for each class.Due to the high variability, non-stationarity and non-homogeneity in the underlying video data, the classes obtained are checked regarding the dependence and the distribution structure of the data.We evaluate the channel capacity required to fulfill a maximum allowed loss rate for each class.The high quantiles of the losses for each class are estimated.

Получены зависимости, связывающие частоту дискретизации аналогового сигнала с параметрами согласующего фильтра низких частот в виде последовательного соединения аналогового и цифрового фильтров.