Приведены результаты анализа примеров применения сеточных методов равномерного зондирования пространства параметров для решения задачи многокритериальной многопараметрической оптимизации динамических стохастических систем, представленных имитационными моделями. Проведено сравнение используемой методологии с методологией применения разностных сеток при решении вычислительных задач численными методами.

Рассмотрен алгоритм построения «как объяснений» прогнозов развития ситуации в качественных когнитивных картах. Для нахождения объясняющих цепочек могут быть применены алгоритмы поиска путей в графе в глубину, ширину, алгоритм поиска кратчайшего пути Дейкстры и др. Эти алгоритмы позволяют получить влияние каждого фактора с каждым, но имеют большую сложность (время работы). Поэтому применение этих алгоритмов для объяснения прогнозов в сложных когнитивных картах нецелесообразно. В этой работе предложен алгоритм нахождения объяснений прогнозов развития ситуации, основанный на анализе матрицы прогноза развития ситуации. Он основан на утверждении, что фактор, значение которого на любом шаге прогнозе развития в матрице прогноза ситуации максимально, принадлежит пути с максимальным влиянием, т.е. объясняющей цепочки. Отличительная особенность предложенного алгоритма заключается в том, что для выделения объяснительных цепочек используется матрица прогноза развития ситуации с выделенными максимальными элементами. Предложенный алгоритм позволяет находить объясняющие цепочки больших и сложных когнитивных картах.

Настоящая работа представляет собой краткий итог 15-летних исследований, целью которых является создание и исследование конкретных моделей, реализующих гипотезу о голографических механизмах работы мозга, выдвинутую более 40 лет назад, но до сих пор не получившую модельного воплощения. Описаны два класса моделей, основанных на двух разных подходах. Первый подход заключается в построении нейросетевых структур, реализующих голографические эффекты. Второй подход предлагает распределенное кодирование цифровых изображений, которое обеспечивает надежное их восстановление при значительных повреждениях. Его можно рассматривать как дискретный вариант голографической модели, имеющий когнитивные аспекты.

Проведен анализ путей развития некоммерческих организаций