Построены модель и алгоритмы адаптивного динамического программирования для решения задачи управления запасами товаров ажиотажного спроса. Предложено вычислительно-реализуемое упрощение предложенных алгоритмов.

Рассматривается задача анализа и адаптивного прогнозирования в слабоформализованной многопараметрической системе управления, которая состоит из достаточно большого числа формально не структурированных объектов. Идея предлагаемого метода решения этой задачи состоит в анализе не точных значений параметров, описывающих состояние объектов (траек-торий состояния), а лишь класса, к которому принадлежит каждый объект в рамках некоторой структуры множества объектов, входящих в исследуемую систему.

В работе описан адаптивный алгоритм классификационного анализа с оптимизацией числа выбираемых классов в динамике, позволяющий отслеживать кардинальные изменения структуры исследуемых объектов. Основная идея разработанного алгоритма состоит в том, что процедура оптимизации по числу классов проводится не для фиксированного момента времени, а на каждом шаге анализа вновь поступающих данных о функционировании группы исследуемых объектов. При разработке адаптивного алгоритма существенно использовались методы классификационного анализа данных.