We model the forming and dynamics of opinions in a social network with Markov chains. We set and solve, for a number of special cases, the problems of controlling agent opinions and game-theoretic problems of informational conflict.

Associative search models in power grids are discussed

Рассматривается актуальность комплекса проблем, связанных с обработкой сверхбольших объемов неструктурированной информации. Анализируются свойства нейросеман-тического подхода: автоструктуриза-ция (автоматическое построение информационной модели произволь-ной, априорно неизвестной предмет-ной области) условно-рефлекторнуя АСУ, способная адаптивно подстраи-ваться под решение любой задачи методом направленного перебора или используя набор алгоритмов-эвристик рекурсивная АСУ, способная автомати-чески формировать алгоритмы обработки данных.

Обосновывается построение и рассмотрение общей целевой функции  «эволюционного потенциала» для саморазвивающихся биологических и технических информационно-управляющих систем. Анализируются компоненты эволюционного потенциала – энергия и информация, а также эволюционный дрейф величин коэффициентов их вклада в общую величину. Детальный анализ показывает, что эволюционный потенциал вполне может рассматриваться как основной целевой параметр для оценки потенциальных возможностей самоорганизующихся информационно-управляющих систем в эволюционном процессе.

Рассматривается задача описания функции Ляпунова для аппроксимации области притяжения невозмущённого решения системы дифференциальных уравнений. Предлагаются алгоритмы для вычисления значений функции Ляпунова, и её производной в силу системы без использования их аналитических выражений. На конкретных примерах показывается, что использование функции Ляпунова, определенной таким образом, позволяет аппроксимировать область притяжения практически с любой степенью точности.