Проведена адаптация (изменение правила) процесса порождения предфрактальных графов для моделирования сложных сетевых систем. Результатом адаптации стал новый класс предфрактальных графов, порождаемый множеством затравок с чередованием. Рассмотрена частная задача распознавания предфрактального графа, порожденного парой полных затравок чередованием. Предложенный алгоритм распозна-вания решает эту задачу за полиномиальное время.

Исследованы алгоритмы управления атмосферным летательным аппаратом в режиме проводки, разработаны принципы построения траекторий атмосферного летательного аппарата при выполнении захода на точку с известными параметрами движения

В докладе рассмотрены проблемы создания интеллектуальных интерфейсов пользователя - нового направления в области человеко-машинных интерфейсов. Предложена архитектура и модульное наполнение интеллектуальных интерфейсов пользователя для операторов сложных технических объектов

Рассмотрены возможности сценарного и индикаторного подходов для управления живучестью, стойкостью и безопасностью сложных технических систем. Предложена модель распространения возмущения по технической системе, вызванного различными видами угроз, в том числе внутренними и внешними угрозами. Рассмотрены методы структурной декомпозиции, позволяющие снизить структурную сложность модели и уменьшить число рассматриваемых элементов и связей между ними без потери уровня информированности. Предложен метод структурно-интегрированных индикаторов, снижающий информационную нагрузку на оператора при наличии распространяющихся по системе возмущений и позволяющий оператору системы принимать быстрые и точные управляющие решения, направленные на снижение влияния негативных воздействий на систему. Сформулирована многокритериальная задача оптимального размещения индикаторов в структуре системы согласно критериям полноты, точности и своевременности обнаружения возмущений. Предложены методы решения задачи оптимизации для некоторых типов структур.

Пир-ту-пир (P2P) приложения как Skype и Internet Protocol Television (IPTV) широко использу-ются для передачи голосовых сообщений и видео изображений в Интернете. Типичными ста-тистическими свойствами случайных характеристик этих приложений являются сохранение зависимостей на больших шагах, скачки значений соответствующих случайных процессов и тяжелые хвосты их распределений, [1]. Передача информации при этом осуществляется паке-тами, длина которых случайная величина. Рассматривается обнаружение и моделирование по-парных зависимостей в тройке (X,Y,R) характеристик потока пакетов, передаваемых по Ин-тернету. Здесь X — временной промежуток между появлениями двух последовательных паке-тов,Y — размер пакета, R=Y/X — скорость передачи пакета. В качестве мер зависимостей ис-пользуется функция Пикандса и эмпирическая копула. Обнаружение зависимостей важно для оценивания взаимных (многомерных) распределений случайных величин, определения их квантилей, классификации трафика и многих других задач. Зависимость между R и X особенно важна, в частности, для оценивания среднего времени передачи без потерь и среднего времени задержки пакетов при передаче, [1], [9]. Применяемая методология выявления зависимостей используется для реальных видео данных Интернет телевидения, передаваемых с использова-нием пир-ту-пир технологии. Получено, что временные промежутки между пакетами и размеры пакетов, а также скорость передачи и размер пакета взаимно зависимы. В то же время, скорость передачи и временные промежутки между пакетами взаимно независимы. Показывается, что копула Клейтона является подходящей моделью для исследуемых зависимостей