Предлагается новый подход к управлению электрическим режимом электродуговой печи переменного тока, позволяющий добиться повышения производительности агрегата, точности соблюдения технологии выплавки стали, а также снижения расхода электроэнергии. Представлена функциональная схема построения системы автоматического управления электрическим режимом электродуговой печи переменного тока, а также математическое и алгоритмическое обеспечение, позволяющее находить и поддерживать наиболее рациональный режим с точки зрения подачи энергии в печь в разные периоды плавки, с учетом наличия или отсутствия ограничений на длину дуги.

For five single machine total tardiness problems a fully polynomial-time approximation scheme (FPTAS) based on a graphical algorithm is presented. The FPTAS has the best running time among the known approximation schemes for these problems.

Показано, что предельный вектор состояния в дифференциальной модели консенсуса с произвольным орграфом коммуникаций выражается произведением собственного проектора лапласовской матрицы модели на вектор начального состояния. Указанный собственный проектор совпадает со стохастической матрицей максимальных исходящих лесов взвешенного орграфа коммуникаций. Эти утверждения составляют теорему о лесах и консенсусе. Аналогичный результат для дискретной модели Де Гроота в общем случае включает предел по Чезаро. Теорема о лесах и консенсусе полезна при анализе моделей децентрализованного управления многоагентными системами.

Рассмотрены формализованные методы планирования и управления в условиях чрезвычайных ситуаций. Приведены результаты моделирования и сценарного анализа процессов ликвидации последствий техногенных аварий на объектах гражданского назначения. Изложены методы анализа развития нештатных ситуаций на объектах инфраструктуры железнодорожного транспорта на основе построения структурных компонент и матриц взаимосвязи. Приведены постановка и методы решения многокритериальной задачи оптимального размещения индикаторов в структуре сложных технических систем по критериям полноты, точности и своевременности обнаружения отказов различного типа. Для разработчиков автоматизированных информационно-управляющих систем и специалистов, занимающихся проектированием информационно-управляющих систем, аспирантов и студентов ВУЗов соответствующих специальностей.

Score functions like the logarithmic derivative of a probability density function and the t-score are applied in many control problems of dynamic systems. However, their estimation by samples of moderate sizes may require nonparametric estimation of the density and its derivative that is difficult. To overcome this problem we attract a new random variable that is equal to inter-cluster times $T_1(u)$ of the underlying process $\{X_n\}$ normalized by its tail function $\overline{F(u)}$. A cluster contains consecutive exceedances of the process over a threshold $u$ and inter-cluster issues of the process run under $u$. We found that the the logarithmic derivative of the $\overline{F(u)}T_1(u)$ may be approximated by extremal index. The latter can be easily estimated by one of the nonparametric estimators. Another aim is to find a relationship between score functions of a marginal variable $X_t$ generating the process and of the normalized $T_1(u)$. The first score function carries the information about distribution, while the other one about dependence structure. We also consider Fisher score that is the gradient, with respect to some parameter, of the logarithm of the likelihood function. The relationships are demonstrated on ARMAX, moving maxima, moving average and AR(1) processes to illustrate this methodology.