Предлагается формальный способ представления желаний и намерений интеллектуального агента и выбора решения в группе таких агентов при возникновении новой задачи на основе использования понятия решетки.

Предложено решение задачи качественной оценки знаний агентов на основе синтаксического анализа текстов, выявления предикативной структуры предложений и построения семантических сетей. Для подсчета объема знаний в семантической сети определено семантическое расстояние. Показано, что объем знаний, содержащихся в семантической сети, является мерой на множестве семантических сетей, а введенное расстояние превращает это множество в метрическое пространство.

Выделен класс задач, названных трудноформализуемыми, для решения которых целесообразно создание индивидуальных языков программирования, рассмотрены известные технологии языково-ориентированного программирования, определены их достоинства и недостатки при решении трудноформализуемых задач

Рассмотрены возможности приложения разработанного в ИПУ РАН метода расщепляющихся множеств дискретных отсчетов измеряемых (преобразуемых) сигналов к задаче раздельного измерения векторов гармонических сигналов на фоне различных детерминированных помех. Проведен сравнительный анализ случаев, когда помехи являются тоже гармоническими либо периодическими сигналами произвольного вида с частотами, значения которых попарно не кратны друг другу, а также синтезирован алгоритм, позволяющий решить указанную задачу в том случае, когда помеха является постоянной величиной. Приведены математические соотношения, необходимые для получения значений измеряемых параметров. Обсуждены значимость и возможности практического применения полученных результатов, а также области дальнейших исследований.

В статье рассматриваются некоторые теоретические аспекты касающиеся методологии построения математических моделей и применения различных методов при моделировании крупномасштабных (в частности социально-экономических) процессов, основанных на двух фундаментальных подходах: системно-структурного и системно-компонентного.