В работе предложен новый алгоритм генерации случайных графов, обладающих статистическими характеристиками, схожими с реальными социальными сетями: степенным распределением степеней вершин, малым средним кратчайшим путём, положительной ассортативностью, высокой кластеризацией, низкой плотностью. Алгоритм моделирует процессы образования реальных социальных сетей, структурно прост и имеет малое число параметров.

Предложен метод моделирования, использующий экспертно-рефлексивный подход. Он позволяет принимать рациональные управленческие решения в области денежно-кредитного регулирования с учетом системного эффекта от взаимодействия большого количества факторов, отследить который в ручном режиме не представляется возможным. Эти решения могут носить как структурный, так и оперативный характер. В последнем случае для поиска решения можно использовать оптимизационную задачу с естественными ограничениями нормативного характера и с целевой функцией, коррелирующей со стратегической целью экономического управления – обеспечением устойчивого эффективного роста экономики.

Рассмотрены вопросы построения имитационных моделей на GPSS для решения задачи проектирования и коррекции структуры информационно-управляющих систем

Рассматривается роль генетических шумов и внешних случайных факторов в репродукции с точки зрения влияния на распределение ресурсов в организме. Изучается стохастичность процесса откладки яиц средиземноморской плодовой мушки и дрозофилы. Математическое моделирование показало адекватность сделанных гипотез наблюдаемым данным.

В работе приводится новый метод обработки сигнала разностной частоты (СРЧ) ЧМ СВЧ датчика расстояний, основанный на подборе параметров модели в виде синусоиды с тремя независимыми параметрами – амплитудой, частотой и фазой. Подобный подход позволяет исключить дискретную ошибку, свойственную спектральному методу обра- ботки СРЧ. Это позволяет существенно улучшить функциональные параметры датчика в части сужения полосы частот и стоимости, при сохранении высокой точности.