Рассматриваются интеллектуальные системы на основе колонок в условиях неполной информации, когда по тем или иным причинам на вход системы поступает только часть исходного образа. Приводится решение прямой и обратной задачи. Показана связь между способностью системы рабо- тать при неполной информации и прогнозом.