В работе изучаются способы получения изображения объектов в двумерном угломерном пространстве со сверхразрешением по сравнению с полученным сигналом на двумерной системе равноотстоящих антенных детекторов-излучателей. Представлена математическая модель принятого сигнала на системе детекторов с двумерной конфигурацией антенных устройств, а также поставлена задача экстраполяции принятого сигнала на виртуальном устройстве в зависимости от его пространственного положения. В данной статье продемонстрирован подход к решению задачи экстраполяции двумерного сигнала на основе сверточной нейронной сети для увеличения пространственной карты признаков. На тестовых постановках задачи обнаружения объектов в угломерном пространстве показана эффективность предложенного алгоритма и решаемые граничные случаи для подобных задач.

В докладе анализируются некоторые проблемы, связанные с управлением реализацией крупномасштабных проектов развития секторов экономики, критически важных для экономики и национальной безопасности России. На примере «Комплексной программы развития авиатранспортной отрасли Российской Федерации до 2030 года» показано, что для успешной ее реализации необходимо использовать модели и методы оценки рисков, реализуемости и сбалансированности программы по ресурсам и времени. Рассмотрены возможные инструменты моделирования инвестиционных программ и методы управление их реализацией.

Предложен алгоритм расчёта параметров аэродинамической компоновки и силовой установки сверхзвукового самолета-демонстратора под заданные технические требования на этапе предварительного аэродинамического проектирования в условиях эпистемической неопределенности. Алгоритм расчета продемонстрирован на примере проекта самолёта-демонстратора низкого звукового удара типа X-59.

Рассматривается метод подавления периодических помех и паразитного полиномиального тренда при исследовании переходных характеристик линейных электрических двухполюсников методом Прони с целью идентификации их параметров. Метод основан на простой в реализации фильтрации сигнала посредством специальных весовых функций. Рассмотрены возможности метода и его ограничения.

В данной работе в качестве теоретической базы для метода оценки предлагается использовать теорию научения. С точки зрения психологии научение определяется как процесс и результат приобретения индивидуального опыта. Целью данной работы является рассмотрение метода оценки сложности усвоения обучающих текстов при помощи кривых научения. Основными результатами, полученными в работе, являются формулы для построения кривых научения по статистическим данным, а также возможный сценарий проведения экспериментов для их сбора. Моделирование процесса научения (в том числе с использованием конкретных результатов экспериментов) является первым шагом к представлению кривых научения в качестве метода оценки сложности усвоения обучающих текстов, а использование технологий искусственного интеллекта в этом процессе, в свою очередь, открывает перспективы автоматизации получения таких оценок.