Предложен алгоритм управления для мобильного робота, позволяющий не только решить задачу слежения при неизвестных параметрах системы, но и подавить воздействие сопутствующих электромеханическим системам несогласованных возмущений. Синтез закона обратной связи проведен на основе блочного подхода, вихревого алгоритма и скользящих режимов.

Исследуются управляемые системы с неявной дифференциальной связью и смешанными ограничениями. Для управляемых систем, порожденных гладкими отображениями, приводятся достаточные условия локальной разрешимости в терминах первых и вторых производных соответствующих отображений. Кроме того, для рассматриваемых систем получены достаточные условия локальной разрешимости без априорного предположения гладкости, сформулированные в терминах накрывающих отображений.

Кризис, вызванный COVID-19, приводит к значительному падению базы начисления налогов. Рассматривается экспресс-моделирование доходов регионального бюджета в зависимости от глубины кризиса. Делается оценка по одному из регионов – г. Москва. Рассматривается комплекс мер поддержки организаций, с моделированием их влияния на доходы бюджета

В 2009-2010 гг. коллектив Института проблем управления РАН проводил комплекс работ по анализу, моделированию и прогнозу развития системы пенсионного обеспечения и динамики коэффициента замещения утраченного заработка в г. Москве, результаты которых были опубликованы в ряде статей по данной тематике. Работа выполнялась по заказу Правительства г. Москвы. В ходе исследований были составлены численные прогнозы основных показателей системы пенсионного обеспечения на среднесрочную и долгосрочную перспективу. В настоящей работе приводится сравнение прогнозных значений, полученных 10 лет назад, с текущими значениями оцениваемых показателей. Приводится анализ текущего состояния пенсионной системы и оценка точности данного ранее прогноза. Сделан вывод о возможности применения использованных методов и моделирования и прогнозирования социально-экономических систем в дальнейшем

Рассмотрены вопросы моделирования беспилотных летательных аппаратов в условиях многофакторных неопределенностей. Предложены подходы к выбору целевых задач. Разработаны алгоритм классификации воздушных целей на основе габаритных признаков и алгоритм классификации воздушных целей на основе моментных инвариантов изображений. Данные алгоритмы позволяют решать задач распознавания изображений объектов и принятия статистических решений по целевым задачам.