В работе изложена методология построения и применения сценарных систем, которая позволяет проводить формализованные исследования социально-экономических процессов. В качестве исходных концепций, основные принципы которых систематически проводятся в работе, служат методологии системного и сценарного анализа сложных систем. Описаны этапы проектирования сценарной системы на всех стадиях ее создания: от формирования исходных целевых установок и квазиинформационных гипотез, до реализации и интерпретации полученных сценариев поведения изучаемых объектов исследования. Предложена концепция реализации синерго-аттрактивного построения сценарной системы на основе выделения экспертнозначимых разбиений, при этом вводятся новые структурные элементы: области описания и управления, которые позволяют эффективно проводить структуризацию экспертных знаний о параметрах и их взаимосвязях в социально-экономических системах (СЭС). В качестве применения рассмотрены результаты сценарного моделирования ряда СЭС, а также представлено описание имитационной модели импульсного анализа СЭС «ИМПАН».

Рассматриваются различные вопросы автоматизации экспериментальных исследований при проектировании человеко-машинных систем (ЧМС). Приводится разработанная авторами методика экспериментальных исследований ЧМС и их автоматизация с использованием теории планирования эксперимента. Описывается автоматизированная система управления экспериментальными исследованиями ЧМС, которая обеспечивает проведение эксперимента в реальном масштабе времени в рациональной комбинации диалогового, интерактивного и автоматического режимов.

Описывается состав и функциональные возможности универсальной системы моделирования (УСЫ) для дискретной и непрерывной имитаций. Рассматриваются основные этапы и состав имитационной модели, предназначенной для проведения экспериментов на УСЫ. Определяются требования, предъявляемые к составу имитационных моделей различных типов. Работа предназначена для пользователей УСЫ.

В работе рассмотрены формализованные методы и моде ли, обеспечивающие эффективное восстановление текущей информации и сохранность восстановительной информации в системах обработки данных, использующих в качестве средства восстановления системную журнализацию.

В работе рассмотрены формализованные модели и методы анализа предметной области пользователей банков данных синтеза оптимальных по критерию максимума достоверности информации структур баз данных. Анализ предметной области базируется на использовании совокупности взаимосвязанных матричных и графовых моделей. Задачи синтеза оптимальных структур баз данных сведены к задачам целочисленного линейного и нелинейного программирования с булевыми переменными, для решения которых разработаны точные и приближенные алгоритмы.