3D компьютерная томография – современное направление для создания изображений жизненноважных объектов, элементов крупномасштабных систем: подземных гидроэлектростанций, горных выработок шахт, сети трубопроводов, хранилищ газа и других. При моделировании территорий объектов матрицы имеют различные виды в зависимости от конфигурации и количества инструментальных наблюдений. Обращение матриц может быть затруднено из-за ограничений в условиях проведения эксперимента, способствующих произвольной разреженности матриц. Это привело к необходимости использования специальных технологий, среди которых традиционным является проекционный алгоритм LSQR Пейджа и Саундерса. В статье исследуются две созданные альтернативы: 1) вариант метода покоординатного спуска, так называемый метод «вычитания выбранных координат» и 2) модификация метода исключения Гаусса. По данным предыдущего тестирования методов на искусственных моделях было выявлено, что метод вычитания имеет преимущество перед LSQR в восстановлении отдельной крупномасштабной неоднородности, в то время как модификация Гауссова исключения способна реконструировать сложные крупномасштабные структуры. В настоящей работе мы впервые сопоставляем результаты применения двух разработок к реальным (не синтетическим модельным данным), полученным в одних и тех же условиях сейсмического эксперимента, проведённого на побережье вблизи зоны разломов, содержащей участок высоких концентраций природных газов. Определены общие черты изображений района газовых скоплений и их отличия, что позволило выявить преимущества и недостатки инверсионных схем.