В докладе предлагается генетический алгоритм с оригинальным оператором скрещивания и гибридный алгоритм, который позволяет повысить эффективность генетического алгоритма на завершающем этапе решения задачи. Сравнивается эффективность предлагаемого гибридного алгоритма и известного генетического алгоритма с представлением хромосом в виде двоичных матриц.

В работе показано, что традиционные подходы к отбору показателей могут привести к обучению двухъярусного дерева решений, существенно проигрывающего в точности по сравнению с одной из предлагаемых альтернатив — перебором всех непустых подмножеств показателей, содержащих не более, чем три показателя и разработанным алгоритмом. Разработан алгоритм отбора показателей, позволяющий строить такие же по точности двухъярусные деревья решений, как и при полном переборе подмножеств показателей, но за меньшее время. Доказано утверждение, обосновывающее, почему исключение из перебора некоторых подмножеств показателей в предложенном алгоритме не приводит к снижению точности обучаемого двухъярусного дерева.

Рассмотрены особенности редкоземельных металлов, которые необходимо учитывать при их обращении в экономике, планировании и принятии управленческих решений. Отмечен дисбаланс между сырьевой базой и спросом на отдельные редкоземельные металлы современными отраслями промышленности. При анализе дисбаланса возможно использование методов линейного программирования.

Выявляются и анализируются источники отрицательной синергии в глобальной компьютерной среде. Применение универсальной математической модели бесшовно программируемых вычислений и сетевых компьютеров с немикропроцессорной архитектурой позволяет радикально снизить стоимость создания и цифровой трансформации крупномасштабных систем и снять ограничения на их размеры.

Люди с ампутацией нижних конечностей испытывают снижение качества жизни. В неповрежденном человеческом теле мышцы ног сокращаются во время ходьбы, чтобы добавить механическую энергию; однако традиционные пассивные протезы не способны «предоставить» эту энергию и впоследствии не могут восстановить естественные функции мышц, утраченные во время ампутации. Это делает особенно трудными более сложные виды деятельности, такие как подъем по лестнице и пандусам, бег или приседания. Бионические протезы – это искусственные аналоги утраченных конечностей, по функциям максимально приближенные к действиям, которые человек привык совершать в обычной жизни. У людей с ампутациями нижних конечностей бионические протезы могут увеличить скорость ходьбы и снизить потребление энергии, частоту падений и развитие вторичных осложнений. В данной работе представлен анализ построения марковской модели различных движений человека на бионическом протезе ноги, а также анализ прогноза движения с использованием полученной модели. К преимуществам марковской модели можно отнести простоту построения, легкую интерпретируемость коэффициентов ее матрицы и обширную методическую базу по ее анализу. В работе были использованы данные о динамике состояния протеза, полученные при натурных экспериментах.