На основе возмущенной задачи Кеплера в работе исследовались траектории движения малых космических тел, прилетающих в Солнечную систему из дальнего космоса. Под гравитационным влиянием Юпитера частицы изменяют свою скорость, снижая ее или увеличивая. Нас интересовал первый вариант – снижение скорости частицы до круговой и дальнейший переход на эллиптическую орбиту, при котором частица становится спутником Солнца, участвуя в формировании областей скопления пылевых частиц в Солнечной системе. 183 В процессе численного моделирования движения методом Рунге – Кутты пятого порядка с автоматическим выбором шага решалась система дифференциальных уравнений. Программно-аппаратный комплекс реализован авторами на языке C, моделирование осуществлялось в среде CodeBlocks с компилятором GNU GCC. Визуализация осуществлялась в AdvancedGrapher и GNUPLOT.

В настоящей работе изучается траекторная часть проекта по созданию базы на Фобосе. Рассматриваются миссии по доставке грузов и астронавтов к Фобосу, а также их возврата обратно к Земле. Сравниваются различные варианты экспедиций. На основе методов оптимизации и численного моделирования показано, что использование двигателей малой тяги позволяет существенно увеличить массу полезной нагрузки, доставляемой к Фобосу

В работе рассмотрена задача оптимизации расстановки неподвижных обнаружителей на плоскости для противодействия скрытному движению уклоняющегося объекта, перемещающегося из точки в точку. Приводится методика решения и результаты численного моделирования для случая 3 обнаружителей.

Исследованы модифицированные модели ведения боевых действий Ланчесте-ра–Осипова, в которых учитываются три варианта психологических харак-теристик агентов: сдача в плен, уклонение от борьбы с возможным ее возобновлением и конформноедезертирство. Для первых двух вариантов используется пороговая модель ограниченного партнерства Шеллинга, для последней–пороговая модель конформного поведения Грановеттера.Так, уагента существует порог по отношению к доле дезертирующих с поля боя «своих». Если эта доля больше порога, то агент также присоединяется к убегающим (здесь порог соответствует уровню его дисциплины). Для моди-фикации использованы функции распределения порогов конформности аген-тов. В качестве функции распределения выбрана двухпараметрическая бета-функция.Это обусловлено тем, что ее параметры позволяют содержательно проинтерпретировать такие характеристики, как соотношения «трусов» и «храбрецов» сражающихся сторон.Так, чем больше , тем больше «трусли-вых» агентов в группе. Чем больше ,тем больше «смелых»агентов в группе.В каждой из моделей численно решена система ОДУ для определенной функ-ции распределения порогов, построены графики динамики количества аген-тов, участвующих в сражении,и полученные результаты проанализированы

Аннотация.Статья посвящена разработке и исследованию метода прогнозирования событий на траектории взлета , набора высоты и преодолению высотных препятствий по курсу. Метод прогнозирования базируется на энергетическом подходе к управлению полетом, созданным нами в предыдущих работах. Математической формулировкой метода является уравнение баланса энергий, описывающее взаимное влияние всех действующих сил в системе «самолет-двигатель-внешняя среда». В настоящей статье уравнение расширено на наземные режимы движения по взлетно-посадочной полосе. Для этого в уравнение добавлен член, учитывающий действие тормозящих сил со стороны колес шасси. Уравнение баланса позволяет непосредственно получить алгоритм расчета длины впередилежащей траектории, необходимой для накопления требуемой величины терминальной энергии. Взлетная траектория включает наземный и воздушный участки. Поэтому возможность преодоления препятствия фиксируется алгоритмом в точке возможного принятия решения на взлет с учетом следующего воздушного участка. Эта точка достигается раньше, чем достигается скорость принятия решения, предписываемая руководством по летной эксплуатации. Такое опережающее оповещение о возможности взлета улучшает ситуационную осведомленность пилота, что снижает стрессовые нагрузки и уменьшает риск ошибочных действий. Для проведения исследований разработан испытательный стенд. Возможны одиночные пуски и серии статистических испытаний. В окне оператора стенда формируются сценарии взлета, задаются начальные условия на ВПП, атмосферные возмущения, конфигурация самолета и координаты препятствия. Задаются параметры случайных погрешностей в задании взлетной массы и центровки самолета, а также шумы измерений продольной перегрузки. На стенде выполнен большой объем детерминированных и статистических испытаний алгоритмов прогнозирования событий на траектории взлета. С помощью модуля статистического анализа рассчитаны характеристики ошибок прогнозирования дальности до точки принятия решения на взлет и точки отрыва носового колеса. Приведены примеры построения графиков плотности вероятностей и гистограммы распределения ошибок по пяти характерным зонам отклонений от среднего. Получены величины доверительных интервалов для расчета математического ожидания. Разработан прототип электронного индикатора траектории взлета с отметками прогнозных характерных координат.