Изменения климата приводят к новым проблемам стратегического управления железнодорожной инфраструктурой. Проактивный подход к решению этих проблем предполагает выделение инвестиций на её адаптацию к этим изменениям. Построены модель и алгоритм прогнозирования и планирования таких инвестиций в условиях неполноты статистических данных. Предложены модификации этой модели и алгоритма, учитывающие сезонные прогнозы различных опасных гидрометеорологических явлений в регионах России. Разработанные модели и алгоритмы использованы при управлении погодно-климатическими рисками транспортной инфраструктуры ОАО «РЖД» в условиях меняющегося климата на период до 2050 года.

В РФ создается национальная цифровая транспортно-логистическая платформа, которая должна стать основой единой доверенной среды взаимодействия промышленных и транспортных компаний, а также регулирующих органов в транспортной сфере. Специалисты ИПУ РАН принимали участие в разработке теоретических и методологических основ формирования системы стратегического управления развитием транспортно-логистической инфраструктуры в рамках данной платформы. В качестве основы такой системы предложено использовать апробированный на практике комплекс моделей и методов стратегического управления развитием транспортно-логистической инфраструктуры Сибири, Дальнего Востока и Российской Арктики в условиях изменения климата.

Рассматривается игра трех игроков на плоскости — атакующего, цели и защитника (ADT-игра). Динамика атакующего описывается простыми движениями, а цель и защитник движутся по прямым траекториям. При этом в модели игры атакующий получает информацию об окружающей обстановке по акустическому каналу, в котором цель и защитник излучают некоторые сигналы, а область видимости этого канала ограничена конусом. Задача атакующего заключается в перехвате цели, а задача коалиции цель—защитник состоит в том, чтобы максимально отсрочить перехват, воздействуя на приемный канал атакующего. В процессе погони атакующий использует закон пропорционального наведения и различные алгоритмы оценки пеленга цели, которые считаются известными коалиции цель—защитник. Исследуется поведение системы при использовании известного и перспективного интеллектуального алгоритма наведения. Для каждого случая ставится оптимизационная задача по углу выпуска защитника с целью увеличить время перехвата, проводится моделирование динамики всех игроков и различных траекторных способов движения защитника в условиях бесшумового и зашумленного каналов наблюдений, сравниваются полученные результаты.

Охарактеризованы теоретические и методологические основы, методы, технологии и составляющие комплекса моделей стратегического планирования развития транспортной инфраструктуры российской Арктики. Применение комплекса иллюстрируется на примерах стратегического управления развитием транспортной инфраструктуры российской Арктики.

The paper investigates techniques for creating surrogate models utilizing ensemble machine learning approaches. The utilization of surrogate models considerably reduces the amount of time required for searching for optimal geometrical characteristics of an aircraft's wing. The issue of determining rational aerodynamic features for the wing configuration of an aircraft is addressed in this paper.