Приводится структура программного обеспечения построения регуляторов многомерных систем по заданной точности по регулируемым переменным при ограниченных внешних возмущениях.

Применение геометрических подходов к решению управленческих задач.

Проблема прогнозирования надежного выполнения задаваемого пользователем комплекса взаимосвязанных работ (КВР) – набора взаимозависимых программных модулей со случайными временами их реализации – в управляющих параллельных вычислительных системах решается путем определения точной верхней оценки функций распределения времени выполнения КВР при условии, что число вычислительных устройств системы не меньше коэффициента параллелизма КВР. Обычно весьма трудоемкое получение подобных оценок заменено построением совокупности кратных интегралов, вычисляемых методом Монте-Карло. Разработанная методика вычислений оценочных функций распределения времени выполнения КВР распространена на вычисление точных функций распределения этого времени на случай двухпроцессорных вычислительных систем при произвольных распределениях времен выполнения отдельных работ

Предлагается конструктивный алгоритм обработки и идентификации событий произвольной природы. Идеологически этот алгоритм базируется на сочетании двух известных подходов: теории нечетких множеств («типичность» или «нетипичность» события определяется значением его степени принадлежности) и метода потенциальных функций (метрические свойства событий определяются с помощью тем или иным способом заданного симметричного неотрицательно определенного ядра). С теоретической точки зрения это адаптивный алгоритм обучения, позволяющий идентифицировать анализируемые события, а с практической точки зрения это алгоритм, который дает возможность одновременно оценивать степени «типичности», вычислять координаты и осуществлять трехмерную компьютерную визуализацию этих событий. В качестве событий могут выступать элементы последовательности выходных сигналов произвольной дискретной стохастической динамической системы. При этом оценку «типичности» событий можно рассматривать как количественный, а их визуализацию – как качественный анализ исследуемой системы.

Решается задача явного представления решений линейныхмультипликативно возмущаемых стохастических уравнений. Решениепредставляется интегральной формулой Коши,переходная матрица которой в случае мультипликативных возмущенийявляется случайной. По аналогии с детерминированной теорией переходнаяматрица выражается через фундаментальную матрицу илизадается ее стохастическим рядом Пеано. Получены уравнения длястатистических моментов вектора состояния и явные интегральныепредставления их решений. При вычислении переходных матриц уравнений длямоментов используются некоторые теоретико-групповые понятия ирезультаты, полезность которых иллюстрируется на простых примерах.