В книге исследованы особенности, проблемы и тенденции развития глобальной среды генерации знаний в условиях постиндустриального общества, обобщен зарубежный и российский опыт развития существующих прототипов научно-инновационных сетей, выявлены возможности его адаптации к условиям формирования национальной инновационной системы. Определены способы сохранения и развития конкурентной среды при сетевой организации инновационной деятельности и меры, позволяющие минимизировать антиконкурентные эффекты. Сформированы методические подходы к финансовому обеспечению научно-инновационной сети на базе государственно-частного партнерства. Для научных работников, менеджеров сферы высоких технологий и других категорий специалистов, вовлеченных инновационную деятельность.

Российская банковская система, хотя и не является полностью зрелой, смогла выдержать первый сильнейший удар мирового финансового кризиса. Это показало более высокую устойчивость банковской модели финансирования инвестиционных инновационных процессов по сравнению с фондовой. Вывод из полученных уроков может быть только один – необходимо наращивать и активно использовать инвестиционный потенциал банков для создания инновационной экономики и преодоления технологического отставания России от ведущих мировых экономик. Учитывая высокорисковость инвестиций в инновационные и научные разработки необходимо создать инструменты распределения рисков инновационных проектов, при использовании которых часть рисков берет на себя государство, стимулирующее таким образом развитие науки и инноваций, часть – сами разработчики инновационных проектов (что повышает их уровень ответственности на результативность исследований), часть – предприятия, заинтересованные в использовании инновационных разработок, а часть банки. В качестве фоновой концепции инвестирования инновационной деятельности авторами предлагается использовать существующие и развивать новые схемы проектного финансирования.

В настоящей работе показано, что одной из мировых тенденций развития среды генерации знаний в современных условиях является размывание границ между фундаментальными научными исследованиями и инновационной деятельностью. Однако в различных институциональных системах на уровне региона данная тенденция проявляется по-разному. В связи с этим предложена классификация институциональных систем инновационной деятельности по признаку, характеризующему степень интеграции образовательного процесса, фундаментальных и прикладных исследований. Институциональные системы с четким разделением функций институтов на образовательную, исследовательскую (поисковые и фундаментальные исследования) и инновационную (прикладные, ОКР, экспериментальные работы) будем называть линейными. Институциональные системы с высокой степенью интеграции всех трех компонентов в пределах одних и тех же институтов определены как конвергированные. Институциональные системы с высокой степенью интеграции двух из трех вышеобозначенных компонент в рамках одних и тех же институтов, названы интегрированными. В работе показано, что на практике возможны два типа интегрированных институциональных систем – интегрированная научно-образовательная система и интегрированная научно-инновационная. Проанализирована институциональная система инновационной деятельности в Краснодарском крае, определен ее тип, предложены направления совершенствования.

Рассмотрены методы сценарного синтеза как составной части формализованной методологии сценарного исследования сложных систем. Предложена стратификация социально-экономической системы в виде типологии прикладных систем. Формализовано понятие сценария и его оптимального синтеза. Представлены результаты расчетов оптимальных сценариев по модели поведения «Знаковые графы» для Амурской области РФ

Одной из наиболее эффективных корпоративных структур в мировой практике является финансово-промышленная корпорация (ФПК). В последнее десятилетие данный опыт активно адаптируется к российским условиям. Однако в России в большинстве случаев у официальных финансово-промышленных групп (ФПГ), как будущих ФПК, имущественные (капитальные) связи между отдельными участниками объединения, между участниками и центральной компанией, весьма слабые и достаточно запутанные. В условиях финансового кризиса, когда все корпоративные связи подвергаются проверке на эффективность и жизнеспособность, данная проблема приобретает особую актуальность. В настоящей работе предложен метод оптимизации структура финансово-промышленной корпорации на основе применения развитого математического аппарата теории игр.