В работе изучаются три основных метода обработки случайных сигналов: задачи фильтрации, интерполяции и прогноза. Последний успехи в нахождении коэффициентов размытости в задачах непараметрического оценивания неизвестных плотностей вероятности, и их производных позволили продвинуться дальше в теории непараметрического оценивания сигналов с неизвестным распределением. Это продвижение привело к созданию автоматических методов выделения сигналов из помех в условиях непараметрической неопределенности. Слово "автоматический" понимается в том смысле, что предлагаемые методы обработки сигналов зависят только от наблюдаемой выборки. В статье на простом примере аддитивной модели проводится сравнение непараметрических процедур обработки сигналов с известными оптимальными процедурами обработки, полученными при полной статистической информации о распределениях полезных сигналов и помех. На модельных экспериментах показано, что точность непараметрических оценок незначительно уступает оптимальным оценкам.

Внедрение автоматизированных систем управления освещением и применение современных источников освещения способствуют решению двух актуальных для общества задач - энергосбережение и сохранение качества освещения. В статье перечислены основные отечественные стандарты и нормативные документы, регламентирующие создание современных систем освещения. Приведены краткие характеристики трех основных разновидностей энергоэффективных источников освещения – светодиодных, люминисцентных и плазменных. Представлен опыт российских и зарубежных городов в области реализации автоматизированных систем наружного освещения.

Рассматривается унифицированная математическая модель системы массового обслуживания (СМО) для прогнозирования надежного выполнения взаимосвязанных программных модулей со случайными временами их выполнения при различных методах и сочетаниях резервирования программных модулей в управляющих параллельных вычислительных системах

Представлены и проинтерпретированы новые результаты анализа моделей голосования в стохастической среде. Эти модели предложены для исследования влияния социальных установок (эгоизм, коллективизм, альтруизм и др.) на социальную динамику. Введение стохастической среды позволяет моделировать внешние по отношению к обществу условия. Представлены также закономерности социальной динамики, проявляющиеся в условиях присутствия в обществе участников, лоббирующих интересы различных его слоев.

Методами имитационного моделирования изучается вопрос о влиянии присутствия альтруистов на социальную динамику и о зависимости результатов от процента альтруистов.