Выполнен обзор применения байесовских сетей в решении практических задач, осуществлена оценка возможности применения байесовских сетей к задачам оптимизации промышленного производства полупроводниковых приборов.

В работе рассмотрены основные методы извлечения признаков из аудиосигнала, в том числе MFCC, PLP, PNCC. Решена задача побуквенного распознавания русской речи с помощью рекуррентной нейронной сети LSTM с выходным слоем - классификатором CTC. Проведен анализ результатов распознавания для разных акустических признаков. Установлен наиболее быстродействующий метод, а также метод, позволяющий получить наиболее точные результаты.

В статье предложена модель оптимизации размещения эксплуатационных скважин на подземном хранилище газа (ПХГ), основанная на критериях эффективности, учитывающих геологическое строение газохранилища и особенности процессов его эксплуатации. Приведены тестовые примеры решения задачи для упрощенной модели ПХГ.

В статье представлены результаты разработки микроструйного счетного триггера. Результаты включают принципиальную схему, многомерную сетевую модель конструкции, 3D-модель и физическую модель. Особенностью разработанного счетного триггера является то, что его работа основана не на синхронизации схемы при помощи согласования постоянных времени, а на принципах логического управления – это повышает устойчивость работы и снижает негативное влияние технологических погрешностей. Проведен анализ потенциальных областей внедрения полученных результатов с точки зрения критических технологий Российской Федерации.

Работа посвящена разработанному алгоритму аутентификации пользователей на основе статических характеристик аппаратного обеспечения компьютеров. Подробно изложены основные шаги алгоритма, описывающие используемые данные и их обработку для генерации характеристических профилей пользователей. Предложено программное обеспечение, реализующее алгоритм. Результаты работы могут быть использованы для дальнейшего усовершенствования алгоритма и его апробации.