В современном металлургическом производстве большая часть продукции производится в автоматизированных технологических комплексах (АТК). В связи с тем, что производительность, а следовательно, и производственная мощность не являются единственной оценкой качества функционирования предприятия при интегрированном управлении, существует ряд сложных проблем синтеза АТК. Эти проблемы требуют решения на различных стадиях жизненного цикла АТК (при прпоектировании, стратегическом планировании, текущем планировании, модернизации и т.п.)

Рассматривается задача определения качества траектории морского подводного объекта (МПО), движущегося в некотором регионе из заданной начальной точки в заданную конечную точку при условии, что его могут обнаружить несколько неподвижных наблюдателей, работающих в режиме шумопеленгации. Траекторию МПО желательно проложить так, чтобы за время следования из начального пункта в конечный его ни разу бы не обнаружил ни один из наблюдателей. Событие, состоящее в том, что МПО ни разу не будет обнаружен на траектории, назовем «необнаружением на траектории», а вероятность такого события – вероятностью . В работе выводится формула для вероятности в предположении известных координат местоположения наблюдателей и исследуются свойства этой вероятности в зависимости от расстояния между МПО и наблюдателем. Поскольку вероятность имеет различные значения на различных траекториях движения МПО, она может служить критерием качества при выборе траектории движения объекта.

Показано, что адаптивные алгоритмы в их простейшем виде оказываются недостаточными для обеспечения требуемого качества управления при наличии инфранизких частот упругих колебаний конструкции ДКА, приближающихся к частотам системы управления "жестким" движением такого объекта. Кроме того, эти алгоритмы становятся неустойчивым и в случае переменных параметров модели ДКА, в частности таких, как собственные частоты упругих колебаний конструкции. Рассмотрена возможность качественного управления ориентацией упругих спутников такого класса за счет введения дополнительного контура адаптации, стабилизирующего неустойчивые низкочастотные моды, параметры которых могут изменяться во времени. Предложен метод синтеза алгоритма настройки подсистемы второго уровня адаптации, обеспечивающей стабилизацию "неустойчивой" низкочастотной моды.

Обсуждаются методологические основания и предпосылки, лежащие в основе макроэкономических моделей. Показаны ограничения, вытекающие из логики применения этих моделей к исследованию современных макроэкономических систем.

Рассматривается важная задача о расположении точек (агентов) вдоль заданной кривой: в простейших случаях – вдоль прямой и окружности. Предлагаются эффективные линейные алгоритмы перемещения агентов для достижения целевого расположения.