В статье предлагаются оптимизационные алгоритмы выделения информативных признаков для прогнозирования технического состояния электромеханических систем с применением методов спектрального анализа и анализа временных рядов. Приводятся результаты исследования разработанных алгоритмов на данных, полученных использованием математической модели электромеханического привода беспилотного летательного аппарата.

В докладе анализируются и собираются ключевые факторы качества пользовательских историй и предлагается модель измерения качества пользовательских историй (МИКПИ). Применяя модель МИКПИ, можно улучшить качество требований в процессе гибкой разработки программного обеспечения и снизить риск изменения требований.

Приводятся сведения о текущем состоянии интеграционной платформы для АСУ ТП - Система ОПЕРАТОР, которая разработана и на протяжении 30 лет успешно внедряется Институтом Проблем управления в атомной промышленности РФ, Ирана, Индии. Приводятся сведения о ее статусе в РФ, назначении, особенностях, составе, ключевых преимуществах, документации, внедрениях.

С годами растёт количество БПЛА в сфере доставки, малейшая поломка, связанная с двигателем может привести к падению, следовательно, утрате или повреждению груза. Доклад посвящен предполагаемому решению данной проблемы, путём стабилизации БПЛА, при неисправности одного двигателя.

Рассматривается подход к решению задачи Коши функционально-воксельным (ФВ) методом для линейного уравнения в частных производных первого порядка. Предложенный подход базируется на принципах дифференцирования и интегрирования, разработанных для ФВ-моделирования, и позволяет применять принципы получения локальных геометрических характеристик результирующей функции в узлах в процессе линейной аппроксимации. Приведён классический подход к решению задачи Коши для дифференциального уравнения в частных производных на выбранном примере с целью построения ФВ-модели как эталона для сравнения с результатами, полученными путём ФВ-моделирования. Описывается алгоритм получения решения дифференциального уравнения средствами ФВ-моделирования. Проводится визуальное и численное сравнение полученного результата ФВ-моделирования с принятым эталоном. Отличием от численных методов решения подобной задачи является вид представления результата. В численных методах результатом является значение функции в узлах аппроксимации, а ФВ-модель в узлах содержит локальные геометрические характеристики (компоненты градиента в пространстве, увеличенном на единицу размерности), что позволяет получить узловую локальную функцию неявного вида, а также дифференциальную локальную функцию явного вида.