Представлена математическая модель распространения ложного сообщения в социуме при противодействии ему путем инокуляции и опровержения. Предполагается, что инокуляция проводится с помощью контагиозной игры, т.е. инокулированные индивиды сообщают информацию об ее существовании другим индивидам, тем самым, способствуя более широкой инокуляции социума.

22 января 2024 г., на 78-м году жизни, скоропостижно ушел из жизни Юрий Владимирович Митришкин – выдающийся ученый и замечательный преподаватель с полувековым стажем, доктор технических наук, профессор Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, главный научный сотрудник Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН.

Последние 20 лет теория агент-ориентированных моделей социального влияния активно развивается, что связано с необходимостью описания процессов формирования мнений в условиях перехода каналов общения в цифровую среду и интенсификации информационных потоков. Вместе с тем практическая сторона данной теории остается слабо изученной. Причиной этому в первую очередь являются трудности в калибровке параметров моделей и построении эмпирической базы. В настоящей работе проводится валидация SCARDO-модели формирования мнений на эмпирических лонгитюдных данных из социальной сети ВКонтакте, включающих три снимка мнений крупномасштабной выборки пользователей, а также снимок дружеских связей между ними. Параметры модели калибруются на первых двух снимках, а третий используется для проверки точности прогноза модели (объект прогноза -- численности сторонников различных взглядов). В качестве ориентира выступает модель постоянного тренда. Проведенный анализ показывает, что в зависимости от способа калибровки параметров прогноз SCARDO-модели может быть более или менее точным, чем предсказание модели постоянного тренда. Вместе с тем изменения общественного мнения в рассматриваемом датасете (не

Рассматривается и исследуется автоматизированная информационная система определения энергетических параметров природного газа, приведены её основные узлы, показан вариант работы системы на экспериментальных данных. Разработанная архитектура автоматизированной системы состоит из следующих узлов: информационная подсистема, реализующая разработанные алгоритмы; подсистема измерительной информации; подсистема проведения анализа. Рассмотрен метод анализа качества природного газа на основе нейронных сетей. Основные достоинства метода и системы на его основе заключаются в следующем: преимуществом каждой из подсистем является их многофункциональность, позволяющая модифицировать систему на каждом этапе под определенную задачу и осуществлять получение необходимой измерительной информации коммерчески доступным и относительно-но недорогим измерительным оборудованием. Разработка модели для решения задачи анализа качества природного газа включает в себя ряд этапов: выбор данных для обучения модели; выбор архитектуры модели; выбор метода обучения модели; оценка точности работы модели. Система апробирована с использованием результатов экспериментов, проведенных в лабораторных условиях на данных реальных газовых смесей. Рассчитаны показатели точности определения энергетических параметров, по которым можно сделать вывод о возможности применения исследуемого метода и системы на его основе для анализа качества реальных газовых смесей. Реализованная архитектура автоматизированной информационной системы обеспечивает анализ качества газа с низкими временными затратами.

Исследование жизненных циклов технологий, их квантификация и определение переломных точек является актуальной научной задачей. Наиболее обоснованной теоретической конструкцией исследования динамики жизненного цикла технология является логистическая кривая. Основой является сопоставление динамических рядов затрат и эффектов и выявление их взаимной связи, допускающей аппроксимацию при помощи логистической кривой. Данная статья посвящена расчету логистических трендов, выражающих связь погодовых данных валовой выручки и затрат на НИОКР для компании Яндекс в 2009–2021 гг. На основе аппроксимации, проведенной методами нелинейного регрессионного анализа, рассчитываются значения максимальной интегральной эффективности и максимальной дифференциальной (точечной) эффективности затрат на НИОКР по каждому из рассматриваемых временных промежутков. Исследование логистических трендов и представленные инструментарий и результаты позволяют выявить периоды доминирования той или иной технологической (или организационно-управленческой) парадигмы в жизни определенной высокотехнологичной компании на основе сопоставления совокупной и/или мгновенной эффективности для разных периодов развития компании. Кроме того, предложенные результаты актуальны для оценки перспектив технологических сдвигов в развитии высокотехнологичной компании, а именно, определения уровня технологического или стоимостного верхнего предела, выражаемых верхней горизонтальной асимптотой соответствующей логисты.