Технико-экономические показатели (ТЭП) представляют собой меру экономичности, надежности и долговечности энергетического оборудования в ходе его эксплуатации. Автоматизация процесса определения ТЭП непосредственно во время производства электроэнергии позволяет получить объективную информацию о экономической эффективности технологических процессов и реальном состоянии энергетического оборудования. Анализ ТЭП является важной задачей автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУ ТП) АЭС и в значительной степени определяет эффективность работы энергоблока.

В докладе представлено сравнительное исследование методов классификации сигналов технического состояния электромеханического привода летательного аппарата. Также, предлагая подход к решению задачи классификации, рассматривается несколько типов алгоритмов отбора информативных признаков и интеллектуального анализа данных. Особое внимание уделяется анализу результатов классификации, где представлено сравнение эффективности различных методов классификации. В работе приводятся методы повышения надежности диагностических систем за счет оптимизации процесса отбора информативных признаков, что способствует своевременному выявлению потенциальных отказов и сокращению времени простоя аппаратуры.

Изменения климата приводят к новым проблемам стратегического управления железнодорожной инфраструктурой. Проактивный подход к решению этих проблем предполагает выделение инвестиций на её адаптацию к этим изменениям. Построены модель и алгоритм прогнозирования и планирования таких инвестиций в условиях неполноты статистических данных. Предложены модификации этой модели и алгоритма, учитывающие сезонные прогнозы различных опасных гидрометеорологических явлений в регионах России. Разработанные модели и алгоритмы использованы при управлении погодно-климатическими рисками транспортной инфраструктуры ОАО «РЖД» в условиях меняющегося климата на период до 2050 года.

The problem of output-feedback compensation of bounded additive perturbations affecting a minimum-phase linear system with unknown parameters is considered. An adaptive auxiliary loop is developed, which does not require to know the perturbation model and allows one to: a) separate the processes of estimation of parametric and additive perturbations, b) estimate and compensate for the additive perturbation with any given accuracy if the conditions of the parametric identifiability are met. The above-mentioned separated estimation of two disturbances of different nature is achieved by augmentation of the A.M. Tsykunov auxiliary loop method with the law to identify the unknown parameters, which is based on the instrumental variables approach and the procedure of dynamic regressor extension and mixing (DREM). The obtained system of the additive perturbations compensation has a certain potential to be used together with the conventional industrial PI-, PID-controllers. The theoretical results of this study are validated via mathematical modelling.

В докладе показано как расширенная модель открытых систем позволяет дать новое прочтение таких классических терминов информационной безопасности как «монитор безопасности объектов « и «монитор безопасности субъектов» вычислительной системы. Прежде всего за счет введение в модель слоев отображающих обрабатываемые данные и пользователей системы, которые позволяют по-новому описывать взаимодействие программных и аппаратных компонент в процессе обработки данных. а также в части управления. Разработанные в модели механизмы коммуникаций и механизмы управления позволяют моделировать и оценивать работу мониторов безопасности на основе конфигураций для наборов программ и пользователей вычислительной системы.